Gate 廣場創作者新春激勵正式開啟,發帖解鎖 $60,000 豪華獎池
如何參與:
報名活動表單:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用廣場任意發帖小工具,搭配文字發布內容即可
豐厚獎勵一覽:
發帖即可可瓜分 $25,000 獎池
10 位幸運用戶:獲得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 發帖獎勵:發帖與互動越多,排名越高,贏取 Gate 新年周邊、Gate 雙肩包等好禮
新手專屬福利:首帖即得 $50 獎勵,繼續發帖还能瓜分 $10,000 新手獎池
活動時間:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
詳情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
AI模型訓練數據存儲一直是Web3應用的核心瓶頸。最近Walrus協議推出的編碼V2方案給出了答案——這套系統針對大規模訓練數據設計,直接解決了存儲效率的難題。
從實際表現來看,V2相比上一代性能確實有質的飛躍。存儲和讀取效率提升了200%,數據壓縮比達到1:15,這個水平在行業內很少見。現實應用中,存儲成本下降65%,調用速度提快了3倍。已經有3家頭部AI企業選擇接入,數十億條訓練數據正在逐步遷移到這個生態上。
有意思的是,這個協議的代幣設計形成了自然的需求閉環。所有數據存儲和調用的交互都要用生態代幣結算,這創造了實實在在的使用需求。從市場表現看,已經有大宗買家在布局相關資產,機構的參與動作很頻繁。
AI+區塊鏈的結合點一直被看作下一個增長引擎,而數據存儲層的突破可能會加速這個過程。當存儲成本和速度都不再是瓶頸,應用層的想像空間會明顯擴大。