從對話到委託：Claude的任務模式如何預示聊天機器人時代AI的終結

傳統的聊天機器人界面已成為瓶頸。兩年來，用戶一直在同一個令人沮喪的循環中操作：輸入提示、觀看文本生成、意識到缺少什麼、複製粘貼修正、重複。這不是真正的人工智慧——它是算法式的挫折管理。近期有關Anthropic開發工作的披露顯示，一場根本性的轉變正在進行中。該公司正積極測試Claude的**「任務」模式**，重新構想人類與語言模型之間的關係。用戶不再與機器進行來回對話，而是指示它執行獨立的工作包。

技術轉變：五種操作流程

根據泄露的開發報告，Anthropic正引入一個「代理模式」界面，取代傳統的聊天框，改用專為此設計的控制面板。用戶不再遇到通用的問候語，而是看到五種專門的操作模式：

研究模式（Research Mode）： 一個用於資訊綜合的功能，具有可切換的來源篩選 (一般網路或同行評審文獻)。用戶指定調查深度，系統將結果彙整成結構化報告，理論上可減少虛構引用。

分析模式（Analyze Mode）： 針對資料操作——驗證、比較評估與趨勢預測。工作流程接受資料匯入 (CSV格式)，並接受分析深度的參數，輸出結構化結果。

寫作模式（Write Mode）： 用於生成文件、簡報或電子表格內容的創作環境，具有格式控制。

建構模式（Build Mode）： 面向開發者的變體。作為一個可視化的程式碼生成界面，允許在程式碼合成前預覽主題和佈局，與Replit和V0等現有工具形成直接競爭。

自訂工作流程（Custom Workflows Mode）： 一個靈活的分類，用於不符合前述類別的非標準任務。

架構：透過視覺化進行狀態管理

更具影響力的創新不在於模式選擇本身，而在於伴隨的側邊欄界面。開發中的截圖顯示一個持續存在的任務分解面板，位於右側：

• 它將抽象指令 (“建立一個行銷網站”)拆解成細粒度、可行動的子任務
• 在執行過程中標記完成狀態
• 顯示活躍的上下文資源 (上傳的檔案、參考文件、系統記憶體)

這直接解決了當前LLM界面的一個長期限制：長時間會話中的上下文退化。延續的對話經常導致模型失去對最初限制或需求的追蹤。通過使任務隊列可見且持久，Anthropic為Claude提供了一個外部化的工作記憶，用戶可以實時監控。

更廣泛的轉型：大型行動模型崛起

AI產業正從LLMs (主要用於文本生成)，轉向LAMs——設計用於任務執行的系統。Google正在開發「Jarvis」，OpenAI則在構建「Operator」。但Anthropic似乎已推出了這一範式轉變的第一個商業可行的界面層。

效率提升是可衡量的：

轉變將執行摩擦從用戶轉移到自主系統。

重要限制：委託風險

然而，這種自主性也帶來真正的危險。Anthropic的「電腦使用」API——允許Claude控制滑鼠和鍵盤——展示了失效模式：無限循環試圖關閉彈出窗口、因誤解而意外刪除文件。

有了任務模式，在步驟間停止驗證可能導致連鎖錯誤。第2步的微小失誤可能在第8步演變成災難性結果。視覺側邊欄營造出一種監督的錯覺；勾選的框表示已完成，但並不保證執行品質。

2026年的技能演進

專業能力框架正在轉變。到2026年，「提示工程」的重要性將不如任務架構——將複雜目標拆解為可驗證的子任務，讓自主系統能可靠執行的能力。

你不再需要精確掌握產出高質量內容的語言公式，而是需要具備系統思考能力，能以防止代理人校準錯誤的方式結構問題。

Claude的任務模式不僅是界面迭代，它象徵著一個產業方向：孤立的文本輸入框時代即將結束。準備迎接管理導向的交互模型轉變。

對開發團隊的關鍵啟示

1. 界面過時： 未來範式重點在於結構化工作流程系統，而非無結構的對話
2. 記憶持久： 側邊欄機制通過任務視覺化解決持續的上下文丟失
3. 工具競爭： 「建構」模式直接與現有UI生成平台競爭
4. 驗證重點： 你的角色將從積極編碼轉向審查與驗證代理的執行計畫
5. 採用時機： 留意你的Claude設定——Anthropic通常逐步推送這些A/B測試階段