電子商務陷入混亂:AI 如何將不一致的產品數據整理有序

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大多數關於電子商務擴展的討論都圍繞著重大挑戰:分散式網絡中的搜尋架構、即時庫存管理、智能推薦系統。然而,在表面之下潛藏著一個較少被注意但卻更加棘手的問題:產品屬性管理。這是一個默默困擾幾乎每個線上商家的問題,常常被忽視,直到其對客戶體驗的影響變得明顯。

隱形問題:為何屬性值會成為噩夢

產品屬性是每個智能產品發現的基礎。它們承擔著:

  • 讓客戶能透過搜尋篩選器在龐大目錄中導航
  • 影響產品比較,進而左右購買決策
  • 提升搜尋排名,將相關產品放在前面
  • 提供個人化建議的推薦演算法

理論上聽起來很優雅。實務上?卻是混亂不堪。

真實的產品目錄很少是整齊有序的。屬性值在整個系統中分散不一,經常重複、格式錯誤或意義模糊。以 尺寸 這個類別為例:

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