Gate 廣場創作者新春激勵正式開啟,發帖解鎖 $60,000 豪華獎池
如何參與:
報名活動表單:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用廣場任意發帖小工具,搭配文字發布內容即可
豐厚獎勵一覽:
發帖即可可瓜分 $25,000 獎池
10 位幸運用戶:獲得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 發帖獎勵:發帖與互動越多,排名越高,贏取 Gate 新年周邊、Gate 雙肩包等好禮
新手專屬福利:首帖即得 $50 獎勵,繼續發帖还能瓜分 $10,000 新手獎池
活動時間:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
詳情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
研究了不少相關資料後,我突然想到一個問題。Walrus的分片技術確實牛,能在資料損毀40%的情況下完整恢復原檔,這點沒問題。但假如AI聊天機器人要用Walrus來存儲長期對話記憶,那堆積如山的重複性碎片化資料怎麼辦?
Sui鏈的架構真能頂住這種衝擊嗎?我有點擔心會重蹈當初以太坊的覆轍——整條鏈被資料塞爆,驗證效率斷崖式下跌,最後沒人用。
要成為AI的長期記憶層,門檻確實高。得同時滿足兩個條件:一是能證明自己有快速、大規模的存儲能力;二是資料量暴增也不會推高存儲成本。只要這兩點做到了,那些AI巨頭們才會真正考慮接入。現在還是個待驗證的問題。