要看懂Walrus的机会，得从具体的、能摸得着的数据需求出发，别光谈"存储"这个虚的概念。

我們來算一筆帳。一個中等規模的Web3社交應用，日活10萬，每個用戶每天產生的數據就20KB——文字、圖片、狀態更新這些，已經是非常保守的估計了。結果呢？一年就能堆出700多GB的數據。這不是冷數據能隨便扔的，這是得頻繁讀取、要驗證時間戳、得支持跨應用調用的"活數據"和"溫數據"。

換到鏈游或AI協議的場景，數據量級直接起飛——TB、PB這個量級。遊戲裡每個動態生成的物品、AI訓練的所有記錄、推理過程，這些都不是可以刪掉的垃圾，而是數字資產的核心價值載體，必須永久保存，還得隨時接受審計。

這些需求不是虛構的，是真實擺在眼前的。指向了一個硬實事：下一代Web3應用，必然是數據密集型的。

正因為有了這種確定性、由應用規模驅動的數據增長趨勢，Walrus的代幣經濟學才建立在扎實的地基上。$WAL的價值，不是什麼市場的裝飾品，也不只是治理token那麼簡單。