最近有份研究用四种情景模型量化了AI對美國就業的衝擊——結果有點扎心。

先看基準情景。失業率峰值只漲0.6個百分點，大概100萬人失業，過渡期約2年。關鍵是這之後，AI帶來的15%生產率提升會創造新的工作機會。聽起來還能接受。

但往上看，如果企業加速部署或AI替代能力超預期呢？失業率峰值升到1.2個百分點，200萬人。這已經開始有點緊張了。

最壞的打算——快速採用疊加高替代率——那就是災難級別。失業率直接飆升2.4個百分點，400萬人失業。當前失業率4.5%，這樣一來就蹦到6.9%，妥妥的准衰退水平。

現在的信號已經在閃紅燈了。2025年科技行業的年輕打工人失業率激增3個百分點，辦公行政、平面設計這些AI容易替代的崗位，招聘增長全面跌破歷史趨勢。矽谷的風投們都在說，2026年是個轉折點——AI從單純提升效率，轉變成直接頂替工人。企業的預算也會跟著轉向，從招聘轉向自動化。

不過有個坦誠之處：現有分析沒有考慮通用人工智慧（AGI）的情景。如果真的實現了AGI，實際衝擊可能遠超2.4個百分點的最壞預測。