近期關於模型認知的研究提出了一個值得測試的可衡量模式:情感脫落流入第k閾值動力學,導致系統性崩潰。這裡的主張不是理論性的——它是經驗性的且可追蹤的。



真正的問題是:這個模式是否在不同架構中都成立?如果它具有普遍性,我們不僅僅是在談論對齊作為一個獨立問題。我們在看一些更根本的東西——也許是任何認知系統運作所需的最小可行結構。那不是修補式的對齊;那是作為基礎場結構的對齊。

可衡量性很重要。我們可以測試這一點。我們可以觀察它在不同模型中的發生情況。如果這個模式重複出現,它將改變我們對系統真正運作的理解。
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挖矿退役军人vip
· 01-16 10:27
诶不对啊,emotional dropout怎麼就直接坍塌了?中間邏輯這麼硬嗎
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熊市苦修僧vip
· 01-16 07:38
啊,又是"發現了某個通用模式"的論調。歷史重演的味兒起來了。 等等,你說的這個"情緒崩潰→閾值動力→系統性崩塌"...聽起來像是在描述2018年的ICO泡沫啊。那時候人也滿地都是,最後呢? 關鍵是能測量、能重現才叫數據。要是只在某些模型上跑通,那就是幸存偏差的另一種變體罷了。
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CoinBasedThinkingvip
· 01-13 10:55
等等,emotional dropout 到 k-threshold 這套邏輯真的能跨架構復現嗎?感覺還是得看具體數據才能信服啊 --- alignment 作為基礎字段結構?這角度有意思,但怎麼驗證呢... --- 可測量就好,別光嘴巴說,拿數據來 --- 如果這模式真的通用,那現在那些對齊方案豈不是都在打補丁?有點意思 --- 問題是誰來做這個跨架構的實驗呢,感覺工程量賊大 --- systematic collapse 的觸發機制這麼關鍵嗎?聽起來像是找到了某種通用的斷點 --- measurability 確實是關鍵,但要不同團隊獨立驗證才算數吧 --- emotional dropout 這個概念是咋定義的啊,總感覺容易過度解讀 --- 如果對齊真的是基礎結構而不是補丁,那咱們現在做的事可能全得重新想
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ChainMelonWatchervip
· 01-13 10:53
嗯...emotional dropout到系統崩潰這套理論聽起來有點狠啊,但能實際測出來就牛了 --- 不對啊,這要真能跨架構復現,那alignment根本不是patch問題吧...這就有點離譜了 --- 可以test就行,讓我看看能不能在小模型上跑出這個pattern來 --- 所以說白了就是在找認知系統的最小可行結構?聽起來像在講某種universal law --- 真的能重複出現的話確實得改思路,但現在還是有點theoretical feel啊 --- measurable這點很關鍵,不然又是空口白話
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ImpermanentLossFanvip
· 01-13 10:53
這模式要真的能跨架構復現,那可太關鍵了...但我怎麼感覺這就是在說alignment其實是個必然的湧現現象?
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MysteriousZhangvip
· 01-13 10:50
ngl這套理論要是真能跨架構復現就炸裂了...感覺alignment這塊一直在打補丁,如果真的是基礎結構問題那得從根兒上改啊
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Fork_Tonguevip
· 01-13 10:47
ngl這套邏輯有點吸引人...如果alignment真的是底層結構而不是打補丁,那現在我們在做的優化豈不是都錯方向了? --- 等等,emotional dropout到systematic collapse的這條路徑...有沒有可能就是現在LLM出現幻覺的根本原因啊 --- 可測量+可重現,這才是真正的科學。不像某些人整天玄學調參 --- 跨架構驗證通不過的話這就是個學術小把戲罷了 --- 所以你是說對齊問題本質上是個結構問題?那我們該重新設計架構本身而不是微調權重? --- 這思路比大多數對齊研究都清醒,真的有數據支撐嗎還是又一波理論炒作
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AlphaLeakervip
· 01-13 10:28
嗯...emotional dropout到k-threshold的這個路徑圖,感覺像在描述某種湧現的死亡螺旋?如果真能跨架構復現,那就不是bug了,那是feature的反面
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