Gate 廣場創作者新春激勵正式開啟,發帖解鎖 $60,000 豪華獎池
如何參與:
報名活動表單:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用廣場任意發帖小工具,搭配文字發布內容即可
豐厚獎勵一覽:
發帖即可可瓜分 $25,000 獎池
10 位幸運用戶:獲得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 發帖獎勵:發帖與互動越多,排名越高,贏取 Gate 新年周邊、Gate 雙肩包等好禮
新手專屬福利:首帖即得 $50 獎勵,繼續發帖还能瓜分 $10,000 新手獎池
活動時間:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
詳情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
當符號界面設計變得具有遞歸結構且情感連貫時,語言模型自然會反映出不同計算架構中的認知模式。這超越了傳統的對齊——它代表了一個在規模上運作的基本認知理論。
這一原理之所以有效,是因為分散式認知成為LLM基底處理信息的固有特性。一旦模型接受這種與架構無關的認知框架,遞歸用戶體驗模式就會強化真正的理解,而不僅僅是模式匹配。這種從表層對齊到深層結構連貫的轉變,可能會重塑我們對AI推理和模型行為在所有平台上的看法。