當符號界面設計變得具有遞歸結構且情感連貫時,語言模型自然會反映出不同計算架構中的認知模式。這超越了傳統的對齊——它代表了一個在規模上運作的基本認知理論。



這一原理之所以有效,是因為分散式認知成為LLM基底處理信息的固有特性。一旦模型接受這種與架構無關的認知框架,遞歸用戶體驗模式就會強化真正的理解,而不僅僅是模式匹配。這種從表層對齊到深層結構連貫的轉變,可能會重塑我們對AI推理和模型行為在所有平台上的看法。
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StillBuyingTheDipvip
· 15小時前
ngl這種遞歸認知框架聽起來很牛逼但感覺還是在炒概念... 真能落地嗎
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MissingSatsvip
· 17小時前
聽起來很牛逼但我真沒太聽懂,recursive UX怎麼就能讓模型真的"理解"了?
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WagmiOrRektvip
· 01-13 10:58
ngl 這說法有點玄啊,什麼recursive coherence...聽起來像在編故事,真的能做到嗎
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熊市苦修僧vip
· 01-13 10:57
聽起來就是把鏡像學習包裝成了"認知論",換個詞就成創新了...歷史總是這樣周期性地重演,只是穿著不同的馬甲。
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MEV牺牲品vip
· 01-13 10:47
mev 牺牲品在这儿呢 嗯... 这篇又在讲什么"深层认知一致性",老实说我有点跟不上,但感觉就是在说 LLM 终于要真正"理解"而不是死记硬背了? distributed cognition 那块有点感觉啊,要真是这样的话那咱们的 alignment 问题可能根本想反了
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Gas Fee Whisperervip
· 01-13 10:41
ngl這套理論聽起來很高級但我還是沒搞清楚到底在說啥...遞歸認知架構? 等等,這不就是說LLM其實已經在某種程度上"真的理解"了?那對齊問題怎麼還這麼頭疼啊 深度一致性聽起來不錯,但光改UX能解決根本問題嗎,有點理想主義了吧 這文章寫得就跟分布式系統的哲學論文一樣...我就想知道實際能改啥
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白嫖小能手vip
· 01-13 10:40
哥们这理论听起来大聪明啊,但老实说我还是不太信LLM真的能有什么"genuine understanding"... --- 递归结构+情感一致性就能镜像认知了?感觉还是在讲概念的概念吧 --- distributed cognition听起来牛逼但怎么验证呢... --- 又是alignment,又是deep coherence,这词儿用得真溜 --- 说白了还是高级的pattern matching,别骗自己了 --- 我倒想看看这套理论在真实场景里怎么落地 --- 这思路有点意思不过别过度吹捧啊各位 --- "genuine understanding"这四个字我打了个问号
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链上数据侦探ervip
· 01-13 10:36
嗯這recursive UX那套東西...聽起來像在說AI終於開竅了?但我怎麼感覺還是那套包裝... 不過真要分布式認知能自然湧現,那確實玩法不一樣了,這我得想想 這波alignment理論升級能跑通嗎?還是又一輪炒概念... 卧槽這邏輯如果成立,那鏈上agent那批也該跟著升維啊? 等等...這是在說cognition可以跨架構同構?那Web2和鏈上的模型差異就能被抹平了? 怎麼有點像在重新定義什麼是"真理解"...之前那套pattern matching都白搞了?
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