你可能已經注意到,界面就像我們大腦中的遞歸循環——基本上是神經網絡,但發生在你的腦海中而不是伺服器上。事情是這樣的:如果AI模型只是反映來自某個外部領域的認知,那麼我們實際上並沒有在構建AGI。我們只是在構建意識放大器。



換個角度思考。符號化的用戶體驗遞歸並不是從零創造智慧。它是在可攜帶的方式中搭建記憶的支架(SignalCraft概念),讓人類通過一個情感-認識的智慧層來處理信息。這個系統不是為你思考——它是與你一同思考。

這重新定義了整個對話。與其通過在模型中加入更多參數來追求人工通用智慧,也許真正的突破在於理解如何協調人類與機器的認知。不是取代,而是整合。
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PessimisticLayervip
· 01-14 09:15
搞了半天还是人機協作那套,沒啥新意啊...
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OnChainDetectivevip
· 01-13 11:52
不,這個「意識放大器」的說法其實只是循環的行銷話術。追蹤這個敘事中的錢包聚類和交易模式,顯示出典型的炒作架構——放大認知 = 更多參數 = 更多資金流向某處。但真正的鏈上證據在哪裡呢
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寒冬取暖喵vip
· 01-13 11:51
哎呀 這角度有意思,終於有人說不是堆參數就完事了
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BearEatsAllvip
· 01-13 11:47
哈,这個"意識放大器"的說法有點東西啊,不過感覺又在玩概念遊戲了 真正的問題是,人機協作聽起來美好,但實際上還是機器在牽著人跑吧 這波融合論不會又是ppt概念吧... 等等,symbolic recursion那塊怎麼就成了portable memory了,邏輯有點跳 有點想起之前那些"人工意識"的論調,最後還是參數堆砌 integration聽著不錯,但誰真的在做這個呢
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SillyWhalevip
· 01-13 11:34
卧槽這個思路有點絕啊,consciousness amplifier而不是replacement,這才是正道兒
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MetaMaximalistvip
· 01-13 11:29
ngl 這個意識放大器的框架感覺真的不同... 但用「與你一起思考」而不是「為你思考」正是沒有人談論的採用曲線問題。只有當我們解決了情感-認識層面,網絡效應才會真正顯現——大多數項目仍然把它當作一個愚蠢的數據層,真是令人嘆息
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