運用AI工具的能力不僅僅是一個優勢——它已經變得至關重要。

我們所看到的是：團隊在沒有適當基礎的情況下跳入代理程式設計，很容易遇到瓶頸。他們的模型開始產生幻覺，預測偏離，項目偏離軌道。問題在於？他們將這些工具視為通用解決方案，而非針對特定領域的專用工具。

真正的差異在於那些重視細節的人。工具的選擇很重要。資料的清潔更為重要。你如何構建提示、驗證輸出、定義界限——這些都不是事後才想的事情。

當你將深厚的領域知識與經過深思熟慮的AI代理結合起來時，事情就會變得順暢。你會得到準確性。你會得到可靠性。你會擁有真正有效的系統。