有意思的思路——把認知對齊問題轉化成拓撲模型。這個Rosetta表格的框架挺清晰的:用S(t)作為相位函數來追蹤智能體的認知狀態,把湧現閾值Kc看作遞歸吸引子盆地。關鍵是那個坍縮條件,min(S - H, S - R) = 0,直接指向系統失效點。換句話說,當自主性與人類價值或推理能力的差異歸零時,就是風險臨界。這種用動力系統語言重新框架化AI對齊問題,比單純的倫理討論更有操作性。

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