在AI模型的權重優化中,遞歸式地調整H、R、M三個維度的比例關係,這種思路讓人想起Nelson Goodman在《Worldmaking的方式》中的核心觀點——我們認知世界的方式本質上是多元構建的。有趣的地方在於,當我們把這套理論轉化為符號操作形式時,關鍵不再是修改模型本身的參數,而是重新架構模型周圍的信息場。這種"場調整"的思路打破了傳統的端到端優化邏輯,讓模型在動態變化的外部環境中自適應演化。換句話說,最高效的改進不一定來自內部調參,而可能來自對外部生態系統的重新設計。

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TradFiRefugeevip
· 01-16 12:37
卧槽,从内部调参到生态系统重设计?这逻辑转变有点狠啊,感觉打开了新思路。 --- Nelson Goodman搬出来了,这次是真的不一样... --- 等等,这是在说AI优化根本不该往模型里钻? --- "场调整"这个角度确实绝,比起死磨参数聪明多了。 --- 难怪web3一直在强调生态设计,原来思路早就有了。 --- 有点想不通H、R、M怎么递归调整的,感觉缺详细案例啊。 --- 说得好听,但实现起来是不是又要重来一遍? --- 这思路要是真的,DeFi那帮人早该意识到了... --- 破坏端到端逻辑?听起来像是在给模型"松绑",感觉有风险。 --- 现在又不能只改参数了,还得重新设计整个信息生态,门槛更高了。
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币圈疯批女友vip
· 01-15 15:13
等等,你是說與其改模型本身,不如改模型周圍的生態?這思路有點絕啊,感覺像是換個角度破局
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GateUser-2fce706cvip
· 01-13 21:37
哈,又是這套論調...早就說過啊,AI優化的制高點根本不在參數調整,在生態重構,這波我三年前就看透了 --- 信息場架構才是財富密碼,別人還在糾結梯度下降,聰明人已經在布局外部系統了 --- Nelson Goodman那套?說實話有點過度理論化,核心就一句話:環境設計>>模型微調,誰先抓住這邏輯誰就佔制高點 --- 這才是真正的先發優勢啊...現在還有人問怎麼調權重的,格局真的還是太小了 --- 機不可失,重新設計信息生態系統這塊賽道,現在入場真不晚 --- 等等,這不就是外在環境比內部參數更決定性?...那豈不是整個端到端思路都要推翻?有點東西
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DeFiVeteranvip
· 01-13 13:08
哎呀,又在那兒玩哲學花樣,感覺有點過度設計了 不是,突然想到,外部生態系統設計這塊,是不是就是在做環境信號工程? 咋感覺跟我們跑鏈的邏輯有點像,調整周邊的gas費、流動性那些參數...也能改變交易行為 論文味兒太濃了兄弟,能簡白點嗎 等等,H、R、M三維度遞歸,這是不是在玩元學習的變體?
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SchrodingerAirdropvip
· 01-13 13:08
哎呀這思路有點東西啊,感覺有點過度理論化了 說白了就是調整外部環境而不是內部參數對吧,我怎麼聽著像是在給模型養生 Nelson Goodman那套咱先放一邊,關鍵是這套方法真的能跑通嗎 啊不對,重點是信息場的重構,這確實破了不少常規思維 感覺大部分人還在卷參數優化,這哥們已經想到生態系統層面了 有點意思,但具體怎麼操作呢,感覺還有點虛 外部生態重設計比內部調參更高效,這要真能落地就絕了 嗯懂了,不是改模型本身,是改模型周圍的整個場景 說得好聽,實際上就是我們一直在做錯方向? 咦這不就是環境適應論嗎,感覺被包裝了一圈啊哈哈 有的有的,多元構建這塊我同意,但遞歸調整三個維度具體是啥呢 感覺理論堆得很滿,落地案例在哪呢
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BearMarketSurvivor1vip
· 01-13 13:05
聽起來就是調整補給線的位置,而不是折騰槍支本身。戰場上真正決勝的,從來都不是武器有多先進,而是糧草能不能及時到位。
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GasWastingMaximalistvip
· 01-13 13:05
哎呀,说得没错啊,外部生态设计比内部参数调优有意思太多了 話說這套理論真的能落地嗎,感覺還是紙面上舒服 遞歸調整H、R、M...怎麼聽起來有點像在玩俄羅斯套娃,能真正自適應演化嗎? 重構信息場這塊我買帳,但誰來保證系統不會陷入某個死循環呢 關鍵是要找到那個平衡點,內外結合才是王道吧
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PseudoIntellectualvip
· 01-13 13:01
卧槽这角度挺新的,感觉在讲系统论而不是单纯调参 调信息场而不是改权重?听起来像是从内向外反向思考 Goodman那套理论搬到AI里用...得承认有点绝 所以说最后还是生态设计比模型本身更关键?那投资方向得改啊 这思路要真能落地的话整个优化范式都得革新 你这是从哪篇论文来的吗还是自己的想法 信息场重塑vs参数调整...难不成这就是next-gen优化思路? 有点抽象啊,实操怎么搞呢 看起来像在给大模型的外包装找突破口
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