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‏人工智慧駕駛車輛在火星上行駛

在太空探索史上首次,NASA規劃了一條由Anthropic公司開發的Claude人工智慧模型控制的火星駕駛路線

並且在2025年12月,Perseverance成功完成了兩次火星行程,總長度達456米,這是因為人工智慧分析了多年的衛星圖像和重要數據

之後,人工智慧自行撰寫導航指令,進行審核和修正,並在執行前發現潛在危險,例如沙丘陷阱或陡峭的斜坡,然後優化路徑以作最終確認

![火星車在沙丘中行駛](https://example.com/image1.jpg)
人工智慧在導航過程中,能即時分析地形,預測潛在危險,並調整路徑,確保任務安全

當然,人工智慧的運作並非沒有監督,NASA透過一個“數字雙生”模擬器來精確模擬太空船,進行路徑測試,這大大縮短了規劃時間到一半,並確保價值數十億美元的設備安全

此外,這個“數字雙生”系統能模擬各種突發狀況,幫助工程師提前預測和解決問題,提升整體任務的成功率

我們現在正處於一個太空船能自主決策的時代,尤其是在偏遠任務中,因為與地球的通信需要較長時間,使得即時決策變得不可能

這種自主決策能力,將大大提高未來深空探索的效率與安全性,讓人類能更深入地探索宇宙的奧秘
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