當市場上越來越多項目開始把 AI 和區塊鏈簡單拼接成新的敘事標籤時,@0G_labs 的出現,反而帶來了一次更冷靜的提醒。


AI 真正需要的,從來不是包裝,而是能夠長期承載模型運行的數據、存儲和計算基礎設施。
從一開始0G 就把重點放在這些最底層、也最關鍵的環節上。數據可用性決定模型是否可以被可靠訪問,存儲決定數據是否可以長期存在,而計算能力則直接影響推理和訓練的可行性。
這些部分看起來並不具備敘事吸引力,卻恰恰是 AI 能否真正運行在鏈上的決定性因素。
這種架構帶來的改變是讓 AI 第一次不再完全依賴中心化雲服務,而是可以在模組化的鏈上體系中獲得所需資源。
開發者不再需要完全依附傳統雲廠商,而是可以在去中心化網絡中獲取數據支持和計算能力,這意味著更清晰的資源獲取路徑,也意味著更低的門檻。
從更宏觀的角度看,這不僅僅是一個技術實現問題,而是讓鏈上 AI 從概念階段進入工程階段的重要一步。
0G 帶來的不是短期的市場熱度,而是一種可以隨著需求增長持續擴展的底層能力,而這種真正面向未來負載的基礎設施,在當前周期中顯得尤為稀缺。
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