如果把 AI 產業的發展拉長一點看，會發現一個有趣的循環。

每一次技術突破，都會先集中，然後再慢慢分散。
互聯網如此，雲計算如此，AI 似乎也在重複同樣的路徑。
這也是為什麼我最近越來越關注像 @dgrid_ai這樣的項目。
他們在嘗試做一件很基礎的事情。
讓 AI 推理變成一種開放網絡，而不是少數平台的專屬能力。
通過分布式節點執行推理任務，再通過鏈上結算和 $DGAI 激勵機制，讓算力提供者、開發者和用戶形成一個共享網絡。
社區也可以通過運行節點參與網絡建設，並分享生態成長帶來的價值。
這種結構讓我想到早期的互聯網，那時候沒有人知道最終會誕生多少應用。
但所有人都知道一件事，開放網絡，總會比封閉系統更有生命力。
也許未來回頭看時，會發現 AI 真正的轉折點不是某個模型發佈。
而是 AI 開始成為一個公共網絡。
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