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很多人谈到 AI 未来时，总是把焦点放在模型参数规模，但真正决定 AI 能否广泛应用的，其实是推理成本和可访问性。
@dgrid_ai 的思路是从基础设施层重新设计 AI 网络。通过分布式节点、智能路由和链上验证机制，系统可以在全球节点之间分配 AI 推理任务，同时通过 Proof of Quality 等机制验证计算结果的可靠性。
这种结构带来的变化在于，AI 推理开始具备类似 Web3 网络的开放属性。任何节点都可以参与计算，开发者也可以直接在链上调用 AI 能力。
当 AI 逐渐变成一种开放网络能力时，未来的 Web3 应用将不再只是金融或数据系统，而会逐步演变成真正具备智能能力的去中心化应用生态。
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