🔥 WCTC S8 全球交易賽正式開賽！
8,000,000 USDT 超級獎池解鎖開啟
🏆 團隊賽：上半場正式開啟，預報名階段 5,500+ 戰隊現已集結
交易量收益額雙重比拼，解鎖上半場 1,800,000 USDT 獎池
🏆 個人賽：現貨、合約、TradFi、ETF、閃兌、跟單齊上陣
全場交易量比拼，瓜分 2,000,000 USDT 獎池
🏆 王者 PK 賽：零門檻參與，實時匹配享受戰鬥快感
收益率即時 PK，瓜分 1,600,000 USDT 獎池
活動時間：2026 年 4 月 23 日 16:00:00 - 2026 年 5 月 20 日 15:59:59 UTC+8
⬇️ 立即參與：https://www.gate.com/competition/wctc-s8
#WCTCS8
Meta AI 發布用於物理規劃的聯合嵌入預測世界模型 JEPA-WMs
ME News 消息，4 月 3 日（UTC+8），Meta AI Research 團隊發布了用於物理規劃的聯合嵌入預測世界模型 JEPA-WMs 及其相關研究。該研究探討了模型成功的關鍵因素，並提供了完整的 PyTorch 實作、資料集與預訓練模型。發佈的模型包括核心的 JEPA-WM 以及作為基線的 DINO-WM 與 V-JEPA-2-AC(fixed) 模型，涵蓋 DROID & RoboCasa、Metaworld、Push-T、PointMaze 和 Wall 等多個機器人操作與導航環境。模型採用了 DINOv3 ViT-L/16、DINOv2 ViT-S/14 以及 V-JEPA-2 ViT-G/16 等視覺編碼器，輸入影像解析度主要為 224×224 或 256×256。專案也提供了可選的 VM2M 解碼器頭用於視覺化與軌跡解碼，但強調該解碼器對於訓練世界模型或進行規劃評估並非必需。所有資源已在 GitHub、Hugging Face 與 arXiv 上公開。（來源：InFoQ）