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#WCTCS8
OpenAI 未能達到自身目標,隨著計算成本積累:報告
###簡要說明
專家告訴 Decrypt,OpenAI 正面臨一場關於其雄心與財務狀況之間差距的清算,這是在 華爾街日報 週一報導公司未達到 ChatGPT 用戶和收入的關鍵內部目標,同時 CFO Sarah Friar 私下警告說,膨脹的計算成本可能超過收入。 Friar 在公司未能在去年底達到每週十億活躍用戶的目標後發出了警告,這一里程碑從未達成也未宣布,令一些投資者感到不安, WSJ 報導。 “當塵埃落定時,我認為公司會發現一些他們早已知道的事情——許多工作仍然依賴人類判斷、協作和情境理解,而這些是 AI 目前尚無法複製的,” Foresight Ventures 投資合夥人 Alice Li 告訴 Decrypt。 Li 認為目前的壓力是科技行業內部的再平衡,而非更廣泛宏觀經濟下行的先兆。
OpenAI 的支出 OpenAI 已鎖定約 $600 億美元的未來數據中心支出,這是多年積極交易的結果,基於 Altman 的理論,即計算資源的稀缺才是真正限制 AI 增長的因素。 報導稱,Friar 告訴其他公司領導層,她擔心收入可能不足以快速增長來支付這些合約。 據稱,董事會成員對數據中心交易變得更加質疑,並質疑為何 Altman 仍在追求更多的計算能力,儘管增長放緩。
Anthropic 在 Forge Global 交易平台上悄然超越 OpenAI,現在以約 $1 兆美元的估值交易,而 OpenAI 約為 $880 億美元,根據 Forge CEO Kelly Rodriques 的說法,這是首次其競爭對手擁有更高的隱含估值。 DePIN 網絡 XYO 的聯合創始人 Markus Levin 告訴 Decrypt,將這些數字解讀為市場崩潰的信號是誤讀了底層數據。 他指出,到 2025 年底,全球約 84% 的工作年齡人口仍未使用生成式 AI 工具,全球只有約 4480 萬人持有付費 AI 訂閱。 “將緩慢且不均勻的採用曲線與即將到來的市場清算混為一談,反映出數據在推動的隧道視角,” Levin 表示。 他指出,這種擾動是真實的,但範圍狹窄,更多由科技行業的過度招聘周期和成本調整所驅動,而非自動化席捲整體經濟。 “理性的重新定價階段幾乎是不可避免的——市場情緒往往領先於基本面,預期需要重新校準,” Li 說。 她將目前的估值描述為提前定價,而非根本性崩壞,如果能力開發保持正軌,基本面可能會趕上。
Decrypt 已聯繫 OpenAI 以獲取評論。 AI 開發公司 Napoleon IT 的首席財務官 Pavel Bezhin 告訴 Decrypt,這種模式在過去的技術周期中很常見,結果並非已定。 “在人類歷史上,這樣的突破確實經常在危機和經濟衰退之前出現,但它們從未是直接原因,” 他說。 Bezhin 指出,網路泡沫崩潰是相關的教訓:建立在過時模型上的經濟體系無法適應,而正是這種失敗,而非技術本身,導致崩潰。 “如果全球金融機構從網路泡沫崩潰中吸取了正確的教訓,關於衰退和系統性崩潰的討論將只不過是警示故事,” 他補充說。 OpenAI 的首次公開募股(IPO)雄心正陷入其中,Altman 推動年底前上市,而 Friar 私下警告說,公司內部控制尚未建立起來,無法符合公開市場的報告標準。在 Decrypt 母公司 Dastan 擁有的預測市場 Myriad 上,用戶對 Anthropic 在 OpenAI 之前進行 IPO 的可能性評價為 64%。 在董事會之外,Altman 上週向不列顛哥倫比亞省 Tumbler Ridge 社區道歉,因為 OpenAI 承認它封禁了一個與 2 月大規模槍擊案嫌疑人相關的 ChatGPT 帳戶,該事件造成八人死亡,且未曾通知執法部門。