🚨 人工智慧讓醫生相形見絀

哈佛一項本週公布的研究發現，人工智慧在多個病例複雜度分類中，診斷準確率超越了急診醫師。
在分診案例中達到67%的準確率。兩位主治醫師的成績分別為55%和50%。
主要研究人員的引述：「我們將人工智慧模型與幾乎所有基準進行測試，它超越了之前的模型和我們醫師的基線。」
不是「已接近」，也不是「到2030年」。已經達到天花板。
OpenAI 上週推出的 GPT-5.5 在早期科學研究領域展現出最大進步，這些領域正如他們所說，是「非常受智慧瓶頸限制」的。
藥物發現。診斷。蛋白質折疊。臨床試驗設計。這些領域都以智慧作為主要限制因素。
NVIDIA 新的基礎設施將前沿人工智慧的運行成本每個標記降低了35倍。過去在醫療保健中部署人工智慧的經濟性，正迅速改變，遠比大多數醫院系統準備的速度還要快。
生物科技一直被認為是下一個人工智慧的應用領域。不是因為生物學容易，而是因為人工智慧正以人類研究團隊無法匹敵的速度，使生物學變得可行。
資本開始意識到這一點。政策尚未跟上。這個差距通常就是機會所在。