Janction價格

Janction是一個創新的區塊鏈專案，旨在提供可驗證、協同且可擴展的第二層人工智慧服務。作為首個將人工智慧與區塊鏈技術深度融合的平台，Janction利用智慧合約實現機器學習和人工智慧的自動化和動態化。該專案將人工智慧模型、GPU運算能力、資料饋送和資料標註等關鍵要素整合到平台中，用於協同處理。 Janction的代幣簡稱為JCT，基於ERC-20標準開發。截至2025-11-13，JCT的流通供應量為11.49B JCT，佔總供應量50B JCT的22.99%。JCT的最大供應量設定為50B JCT。 Janction專案於2019年4月1日首次亮相，其官方網站為www.janction.ai。投資者可以透過以太坊區塊鏈瀏覽器Etherscan查看JCT代幣的合約地址和交易詳情。 作為一個專注於人工智慧和區塊鏈融合的專案，Janction有望在未來幾年內取得顯著發展。預計到2026年，JCT的價格可能達到--；到2030年，可能升至--。

Janction於2019年4月1日首次發布。作為一種基於以太坊平台的ERC-20代幣，Janction旨在為內容創作者和消費者提供一個去中心化的內容分發和交易平台。自推出以來，Janction一直致力於建構一個連接內容創作者、消費者和廣告商的生態系統，透過區塊鏈技術實現內容價值的公平分配。截至2025-11-13，Janction的總供應量為50B JCT個JCT，其中11.49B JCT個JCT正在流通，佔總供應量的22.99%。儘管Janction在發布初期面臨一些挑戰，但其獨特的商業模式和技術創新為其在數位內容領域的發展奠定了基礎。

Janction的發明者身分至今仍未公開。作為一個去中心化的區塊鏈專案，Janction是由一個匿名團隊開發並推出的。該專案於2019年4月1日首次亮相，旨在為人工智慧和機器學習提供可驗證、協同且可擴展的第二層解決方案。雖然具體的個人身分未知，但Janction背後的團隊擁有豐富的區塊鏈和人工智慧領域經驗。他們的目標是透過智慧合約實現AI服務的自動化和動態化，為產業帶來創新。截至2025-11-13，Janction已發展成為一個備受矚目的AI基礎設施專案，總供應量為50B JCT個JCT代幣。

Janction是一個基於以太坊的ERC-20代幣，旨在為人工智慧服務提供可驗證、協同和可擴展的二層解決方案。它透過智能合約實現機器學習和人工智慧的自動化和動態化。Janction平台整合了AI模型、GPU運算能力、資料饋送和資料標註等關鍵要素，用於協同處理。 Janction的總供應量為50B JCT個JCT代幣，其中11.49B JCT已經在流通，佔總供應量的22.99%。最大供應量設定為50B JCT。 Janction於2019年4月1日首次發行。截至2025-11-13，JCT的當前價格為＄0，24小時交易額為＄1.94B。其歷史最高價為＄0.376，最低價為＄0.08986。 投資者可以透過以太坊區塊鏈上的智能合約與Janction進行互動。該專案旨在為AI服務提供一個去中心化的基礎設施，促進AI技術的廣泛應用和發展。

Janction是一個基於以太坊的ERC-20代幣，旨在為人工智慧服務提供可驗證、協同和可擴展的第二層解決方案。其核心技術原理包括: 1. 智能合約自動化：利用智能合約實現機器學習和人工智慧流程的自動化和動態化。 2. 資源整合：將AI模型、GPU算力、資料饋送和資料標註等關鍵要素整合到平臺中，實現協同處理。 3. 可驗證性：透過區塊鏈技術確保AI服務的過程和結果可驗證。 4. 可擴展性：採用第二層架構，提高網路吞吐量和處理速度。 5. 代幣經濟模型：使用JCT代幣激勵參與者提供算力、資料和服務。 Janction的技術架構旨在解決傳統AI服務中的中心化、不透明和效率低下等問題，為AI應用開發者和使用者提供更加開放、高效的基礎設施。截至2025-11-13，Janction的流通供應量為11.49B JCT，總供應量為50B JCT。

Janction的未來發展和路線圖如下： 1. 短期目標（2026年）： - 完善二層人工智慧服務平臺 - 擴大合作夥伴網絡，增加平臺用戶數量 - 優化智慧合約，提高自動化和動態化程度 2. 中期目標（2027-2030年）： - 推出更多AI模型和GPU運算服務 - 建立去中心化的資料標註和驗證系統 - 拓展到更多產業應用場景，如金融、醫療、製造等 3. 長期願景（2030年後）： - 成為全球領先的可驗證AI服務提供商 - 實現AI模型、運算資源和資料的完全去中心化 - 推動人工智慧與區塊鏈技術的深度融合 Janction團隊將持續優化技術，擴大生態系統，提升平臺價值。預計到2030年，JCT價格有望達到--。不過，具體發展進度可能會根據市場情況和技術突破而調整。