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GNY 是一个基于区块链的机器学习平台，可为交易者提供个性化加密预测，并提供简单的工具供开发人员启动代币、构建 dApp 和运行合约。

本文提出使用一种简单且可解释的算法来提供实时 NFT 定价，并提出了一种允许利益相关者公平参与价格发现的预测机制。

本文深入探讨基于机器学习的加密货币价格预测模型，重点分析 LSTM 和 Transformer 的应用与比较。同时涵盖整合链上数据、社群情绪及宏观经济因素，并探讨黑天鹅事件的影响。