NVIDIA（輝達）與 Emerald AI 共同宣布將與 AES、Constellation、Invenergy、NextEra Energy、Nscale Energy & Power 以及 Vistra 等能源企業合作，共同開發新一代 AI 工廠。此項合作旨在通過創新的軟硬體整合架構，使大型運算中心能轉變為具有彈性的電網，提升並網速度並增強電力系統的可靠性。
DSX 參考架構優化能源配置效率
新一代人工智慧工廠將導入 NVIDIA Vera Rubin 的 DSX AI 工廠參考設計，並整合專為電網服務開發的 DSX Flex 軟體庫。為了克服傳統併網時間較長的挑戰，此架構允許工廠在部署初期，利用配套的發電與儲能設施作為混合型過渡電源，隨後再將這些能源靈活回饋至電網，支援整體電力系統。這種模式不僅加快了人工智慧運算容量的上線速度，也為客戶與在地社群創造多重價值。
此外，DSX 參考架構還支援無需配套能源的靈活配置，實現更高效的電網互聯。NVIDIA 執行長黃仁勳指出，人工智慧工廠應被視為推動時代進步的整合引擎，必須將能源、運算、網路與冷卻系統納入整體架構，進行協同設計。
Emerald AI Conductor 平台提供電力調度靈活性
在整體架構中，Emerald AI 研發的 Conductor 平台扮演關鍵協調角色。該平台負責整合運算彈性與現場發電、電池儲能等 Behind-the-meter 資源，能在精準回應電網調度需求的同時，確保人工智慧租戶的服務品質（QoS）。
Emerald AI 執行長 Varun Sivaram 表示，不應將人工智慧工廠視為孤立的電力負載。透過 DSX Flex 系統，運算中心在產出高價值數據模型與代幣的同時，也能在電網壓力高峰期提供緩解能力。這種靈活調度機制有效減少了電力系統因應尖峰需求而必須進行的大規模擴容，進而降低基礎設施的整體成本壓力。
構建增強電網的 AI 工廠
當前的電力系統旨在滿足高峰需求，但在大部分時間內未能充分利用。靈活配電的 AI 工廠可以通過優化基礎設施設計，高效利用現有資產，在必要時新建發電設施，從而釋放美國電力系統高達 100 吉瓦的容量。在電網壓力有限的時期，AI 工廠還能彈性調整，減少為保障電網可靠性而進行的大規模電網擴容。
許多吉瓦級 AI 項目正轉向發電與儲能一體化建設，因為傳統的網路建設週期無法跟上 AI 投資的步伐。然而，將發電與儲能設施永久與電網隔離也存在弊端，會導致產能利用率不足，增加每個 AI 代幣的長期成本，並阻礙能源資源為電網可靠性提供支援。
面對當前電網連接申請週期較長的問題，合作團隊提出將發電與儲能設施與人工智慧工廠共同建置的方案。在初期階段，這些現場能源可作為過渡電源，加速工廠上線；待正式併網後，則轉為可向電網供電的靈活性資產。這種混合模式能解決傳統互聯進度緩慢的困境，釋放潛在電力容量。
Vistra 總裁兼執行長 Jim Burke 表示，美國電網的設計是為了應對高峰用電場景，而這些高峰時段在一年中所佔比例非常小。能根據電網狀況靈活調整用電量的 AI 工廠是一種更快速的解決方案，尤其是在配備聯合發電設施的情況下，可以更好地利用現有電網基礎設施。這有助於提升速度，也能持續推進更多長期基礎設施建設。
過去一年，Emerald AI 與 NVIDIA 已在全球五個商業資料中心完成靈活電力測試。根據計畫，DSX Flex 將於 2026 年底前在維吉尼亞州的 NVIDIA 人工智慧工廠研究中心進行首批商業規模部署，該中心也將成為全球首批採用 Vera Rubin 基礎設施的站點之一。雙方預計將持續推廣此參考設計，除了協助各界加速大規模人工智慧基礎設施建設外，也將為新一代發電設施開闢技術路徑，促進區域經濟發展並鞏固能源領域的技術優勢。
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