亲爱的广场用户们,广场使用界面全新升级啦!新版本界面更清新简洁、操作更流畅丝滑,还有多项贴心新功能上线,快来更新体验吧!你对新版界面有什么感受?你最喜欢的新功能是哪一个?你发现了哪些惊喜或变化呢?发帖分享新版广场使用体验,瓜分 $10 分享奖励!
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广场界面焕新介绍文章:https://gate.com/post?post_id=14774358&tim=ARAbClhcBQNwWRIVGAoGBB5QX1sO0O0O&ref=BFlBUFwL&ref_type=105
活动截止时间:2025/10/26 18:00(UTC+8)
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宝子们,早上好呀!昨天小汉堡去兑现「感谢」 啦! —— 之前短鸟哥 @wanghebbf 给我 @SentientAGI 的邀请码,今天特意去他家约他出门吃点好的
我们先去了夜市,逛了一圈没找到太合胃口的,我就直接带他去了我超爱的汉堡店,还是汉堡最靠谱!吃饭的时候我俩也没闲着,正好聊起了我最近一直在跟进的 @SentientAGI 项目
上次跟大家聊 OML 的时候,有人问它到底是怎么做到本地运行还能管控的,今天刚好结合 NeurIPS 的内容,跟大家仔细聊聊它的核心 —— 控制平面和数据平面
其实可以把他们理解成模型的两个帮手:一个管规矩,一个干实事
控制平面就是管规矩的那个,谁能调用模型、调用时要守什么政策、每次调用得记哪些信息,这些都归它管
而且每次运行完都会生成一份带签名的运行清单,还会同步写一份只能加不能改的审计日志,想造假根本没门
至于数据平面,就简单多了,它就负责干最基础的活 —— 处理 tokens,别的啥也不管
我当时研究的时候,就觉得这个分工很聪明:
能不能用的授权,运行前控制平面就先搞定了,用了之后的溯源信息,又通过加密跟运行结果绑在一起
所以哪怕模型权重在你自己电脑上跑,也不用依赖任何中心化 API,既不影响速度,又能把管控落到实处
这种各做各的又互相配合的设计,把复杂问题拆解得很清楚
之后我也会继续跟进@SentientAGI,要是有新进展,或者又发现啥有意思的设计,再跟大家接着分享
#SentientAGI