AI代理正在饥饿，而Web3数据仍然处于混乱状态：迫切需要一个AI就绪的数据层

AI代理遵循一个简单的循环：观察、决策、行动、学习。但这种简单掩盖了对新鲜、可靠数据的复杂渴望，这些数据可以在没有权限的情况下访问。虽然Web2提供了一些主导平台的租赁选项，Web3则呈现出一个混乱的储藏室——数据散布在无数异构链、节点堆栈、索引器和预言机中，每个都有独特的延迟、最终性、语义和故障模式的奇特之处。结果是什么？饥渴的代理面对着一团糟。

AI在Web3的渗透迅速，但数据仍然是关键瓶颈。许多有影响力的建设者认识到AI与加密货币的互补性质——AI提供生成能力和自主性，而加密提供所有权、来源和计算及数据访问的开放市场。Chris Dixon认为，AI系统从根本上需要区块链支持的计算，以重新开放互联网并适当调整激励。

维塔利克·布特林描绘了加密货币与人工智能的交集，将人工智能分类为接口、参与者和经济保障的目标，同时强调了谨慎激励设计的必要性。你不能仅仅将人工智能应用于对抗市场，而不深思数据质量和安全性影响。

与此同时，DeFi 向基于意图的设计演进，用户指定期望的结果，解决者竞争以实现这些结果——正是因为原始链上数据流在延迟和 MEV 条件下造成了糟糕的用户体验。ERC-7683 跨链意图标准提案正是这种适应的典范。

Web3中AI开发者面临的难言之隐是多方面的。他们在各条链之间面临异质性，每条链都有独特的行为和模式。他们必须在便宜但过时的数据和快速但昂贵的数据之间进行选择。他们不断与语义转换挑战作斗争，将原始日志转化为有意义的实体。而且在网络拥堵期间，他们面临着可靠性问题，恰恰在这个时候自主代理最脆弱。

要使数据真正可操作，它需要跨链的标准化语义、保证新鲜度的确定性交付、可验证的来源、靠近数据本身的计算能力，以及流式和时间旅行查询能力。今天的Web3技术栈提供了这一愿景的片段，但缺乏生产级代理所需的凝聚的跨链低延迟结构。

最近的失败讲述了一个令人警醒的故事。Planet Mojo 的 WWA 平台在 2025 年 7 月关闭。Brian，一个文本转交易的助手，在 2025 年 5 月因失去先发优势而终止运营。TradeAI/Stakx 冻结了提款，现在面临诉讼。BitAI 在 2024 年 3 月下线，之前承诺自动化盈利。即使是 Worldcoin 在印尼的运营也一度暂停，显示了合规风险如何使 AI-Web3 项目陷入困境。

这些模式揭示了延迟和数据碎片化始终在生产中扼杀代理。承诺自然语言到链上执行的团队在多链新鲜度问题和脆弱索引方面苦苦挣扎。炒作与投资回报率之间的差距依然显著，分析公司预计代理AI项目的高取消率。而“AI交易”的声明已成为监管机构公认的红旗类别。

什么有效？意图轨道而非原始调用、考虑最终性的时效指示器、位于数据边缘的计算、带有备份的冗余源，以及用于高影响操作的人机协作网关。

一个AI就绪的数据层应该是可编程的、可验证的、实时的和跨链的，具有强大的数据摄取和标准化、带快照的流式处理能力、具有明确来源的镜像、流式计算、最终性意识的新鲜API、意图钩子和全面的安全措施。

凭借这样的基础设施，我们可以看到自主市场制造，根据数据新鲜度为报价定价，治理副驾驶通过加密证明模拟结果，在有限延迟下执行跨链投资组合政策，以及具有链上支付证明的可追溯数据集。

如果代理真正代表下一个用户层，那么您的架构就是您的产品。团队拼凑RPC调用和定时任务，必将在多链、实时、对抗性市场中落后。那些构建合适的AI就绪数据层的人将部署能够观察、决定、行动和学习的代理，以生产速度运作。

代理人们饥饿，市场不等任何人。