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Allora (ALLO)如何运作



Allora核心设计是一个去中心化网络,由三类参与者协同运作:主题协调员、工作者和声誉者。三者分工明确,协作实现预测、验证和优化的自我提升循环。

● 工作者:这些是独立的AI模型操作者。每个工作者运行自己的机器学习模型,并基于独特的数据和方法回应预测请求。例如,一种模型可能用技术指标预测接下来24小时的Ethereum价格,另一种则基于社交情绪作出判断。

● 声誉者:在预测结果提交后,声誉者会在现实结果已知的情况下对每个预测的准确性进行评估,并为自己的判断质押ALLO代币。准确评估可获得奖励,错误或操纵性报告会失去质押。这一质押机制激励声誉者提供精准可靠的评估。

● 主题协调员:这些用户或应用定义网络关注的主题,比如预测天气模式、市场价格或者体育赛事结果。他们是需求方,为网络带来应用场景和数据需求。

Allora集成了零知识机器学习,保障隐私与安全。即,工作者可以证明其模型生成了某个预测,而不泄露敏感的专有数据。对于金融、企业AI或受监管行业中数据保密极为重要的场景,这一特性至关重要。

系统通过质押、表现历史和动态权重调整组合奖惩机制,奖励良好表现、惩罚糟糕输出。准确模型随着时间推移将在全网聚合预测中获得更大影响力,形成与现实激励相匹配的自我提升反馈环。
ALLO-34.52%
ETH-1.46%
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