在人工智能领域，硬件密集的一周，以下是亮点

谷歌通过2笔价值数十亿美元的TPU交易侵入了英伟达的领域

有消息称，谷歌正在向Meta和北约出售$10Bs 个最新的内部TPU，这对NVIDIA的GPU构成了直接竞争。

这对 Meta 来说最有意义，因为他们可以节省 30-50% 的 AI 资本支出。谷歌的 TPU 专门用于推荐系统，这基本上是 Meta 的广告系统。天作之合？

谷歌的人工智能基础设施负责人公开表示，他们需要每6个月将计算能力翻倍，以跟上需求...

如果我们考虑到100万的Anthropic TPU交易，那么谷歌与Nvidia竞争的可能性从0%上升到15/25%

中国声称新的人工智能芯片可以超越英伟达的

中国通过发布一种新的芯片概念来加大对NVIDIA的仇恨，该概念实现了与NVIDIA A100相同的性能质量。

我个人并不太在乎，英伟达最新的gb200/300远超这些，但中国芯片技术的最近加速发展是需要关注的事项。

华为和阿里巴巴也在独立制造自己的芯片，这些芯片的发展速度相似。如果中国最终赶上美国的芯片主导地位，那么在扩展战争方面我们可能会遇到一些麻烦(中国通常在原材料工厂的产出上占主导地位)。

机器人人工智能视觉被低估了

这周我写了很多关于这个的，基本上我认为人们低估了机器人进入劳动力市场并真正高效工作的速度。

最明显的行业是工厂和配送中心的人工劳动。亚马逊可能是后者中经验最丰富的公司，他们正在削减开支并在其人工智能战略上投资超过1000亿 - 如果让我猜，我会认为他们在这里被低估了。

特斯拉是另一个，他们的汽车FSD AI模型 + Optimus的推出如果按计划执行，将会是一个大事件。这不是一个立即的机会，但考虑到我们还没有看到“机器人领域的ChatGPT时刻”，这是值得思考的。