12 月 ETH 价格预测 · 发帖挑战 📈
12 月降息预期升温,ETH 热点回暖,借此窗口期发起行情预测互动!
欢迎 Gate 社区用户 —— 判趋势 · 猜行情 · 赢奖励 💰
奖励 🎁:预测命中的用户中抽取 5 位,每位 10 USDT
时间 📅:预测截止 12 月 11 日 12:00(UTC+8)
参与方式 ✍️:
在 Gate 广场发布 ETH 行情预测帖,写明价格区间(如 $3,200–$3,400,区间需<$200),并添加话题 #ETH12月行情预测
发帖示例 👇
示例①:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,150-$3,250
行情偏震荡上行,若降息如期落地 + ETF 情绪配合,冲击前高可期 🚀
示例②:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,300-$3,480
资金回流 + L2 降费利好中期趋势,向上试探 $3,400 的概率更高 📊
评选规则 📍
以 12 月 11 日 12:00(UTC+8)ETH 实时价格为参考
价格落入预测区间 → 视为命中
若命中人数>5 → 从命中者中随机抽取 5 位 🏆
透明化开发或许将重塑AI模型的演进方式。从封闭开发转向公开建设,这一转变不仅仅是代码开放和GitHub仓库那么简单。
当开发在公众视野下进行,创新周期会被压缩。反馈循环变得更紧密。社区的贡献加速了那些孤立团队需要数月才能完成的成果。开放模型创新不仅仅关乎可访问性;更在于集体智慧超越了孤立的努力。
真正的问题在于:开放性能否维持竞争优势?还是说透明化最终会使突破性成果变得同质化?早期迹象表明,拥抱极度开放的项目正在吸引顶尖人才和生态系统势能,这是专有模式无法企及的。
这或许正是一个拐点,“默认开放”将成为严肃模型开发的新标准。