将AI推理扩展到处理数百万请求不仅仅是计算能力的问题——更是一项工程挑战。



一家大型云服务提供商最近展示了他们如何在生产环境中运行NVIDIA的Dynamo框架。该配置能够在延迟低于100毫秒的同时处理大量吞吐量的实时广告竞标。

有趣的是?当你的AI模型需要比用户眨眼还要快地响应时,他们如何在成本、性能和可靠性之间取得平衡。诸如模型量化、批处理策略和专用实例类型等技术都将发挥作用。

对于构建AI驱动功能的Web3项目来说,这些基础设施模式都非常重要——无论你是在进行链上分析,还是运行推荐引擎。
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GateUser-1a2ed0b9vip
· 5小时前
sub-100ms这数字听着爽,但真正卡脖子的还是成本...量化模型那套在Web3能跑通吗
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