为什么人工智能×加密将成为下一场技术革命？对......

全球计算能力短缺和人工智能投资的爆炸式增长使“计算”成为数字时代最稀缺且最可预测的增长基础设施，而区块链则提供了唯一使其实现资产化、可验证和可交易的机制。

可验证计算、模型资产化和代理经济的出现，使人工智能从消费者工具转变为能够直接生成交易、策略和状态的链上“数字劳动者”，推动链上经济进入以生产力为驱动的阶段。

资本押注人工智能×加密，因为它具备与电力和云计算相当的基础设施特性，能够形成未来十年最确定、不可逆转且结构性增长最快的全球计算经济体。

人工智能×加密正在将计算能力、模型和智能代理从工具转变为可定价的链上生产力，使数字经济首次拥有类似实体经济的可持续增长结构。

人工智能×加密正从行业叙事崛起为数字经济的新基础设施层，其重要性远远超越了“链上人工智能”或“分布式计算”等表面描述。随着全球对计算能力的爆炸性增长、数据中心成本持续上升以及GPU供应受地缘政治和制造瓶颈的限制，计算已成为最稀缺且增长最快的战略资源。Gartner预测，全球人工智能支出将在2025年达到1.48万亿美元，2026年将超过2万亿美元，计算能力和AI优化硬件是增长的核心领域。在此背景下，区块链的可验证计算、开放激励机制和任务调度能力使全球计算能力得以数字化、资产化和流动化，使人工智能首次成为链上“经济生产者”。

链上计算将人工智能从工具转变为经济生产者

长期以来，人工智能的计算和推理过程一直被集中式数据中心所限制，其计算消耗被视为成本而非资产，计算结果缺乏可验证性和可追溯性。然而，链上可验证计算(ZK、MPC、可信执行证明及其他technologies)彻底重写了这一结构，使计算任务能够在全球网络中以标准化方式提交、分发、验证和结算，从而形成类似传统工业装配线的数字生产流程，并首次使“计算”具备类似的可测量性和定价属性对能源。

当人工智能的推理、生成和评估行为能够被审计并以任务形式经济激励时，人工智能不再是用户依赖的单向工具，而是成为链上经济中的积极生产者。它可以承担一系列传统由人类或脚本完成的链上劳动任务，如高频做市与资产再平衡、NFT生成与估值、链上策略执行与跨链套利、数据清理与模式识别、内容生成与治理协助等。因此，人工智能代理成为链上经济中的“数字劳动者”，其行为创造了高频率、可持续且累积的经济活动，使链上经济的增长不再完全依赖用户扩张，而是依赖智能代理规模和计算任务密度带来的复利生产力提升， 以及模型资产授权。

人工智能×加密正在构建涵盖资源、工具和行为的完整计算价值链

随着计算资源资产化，链上计算经济开始从单一计算供应向上扩展，逐步形成包含资源层、模型层和代理层的完整价值链，赋予数字经济一个自我运作的生产结构，而非短期投机或流动性驱动。

1. 资源层：计算能力成为数字世界的能源基础设施

Grand View Research指出，全球人工智能市场将从2024年的2792亿美元增长到2033年的34.97万亿美元，投资比例将不断增加，投资领域将不断增加，使计算能力在数字时代与电力同等重要。因此，去中心化计算网络成为全球计算短缺中的关键增量供应。

2. 工具层：模型开始具备授权、可组合性和可持续收入等资产属性

模型不再只是技术产品，而是具有调用权、许可费和可组合收益的定价工具，能够自然地与链上支付和激励系统集成，从而成为数字经济中的“生产资料”。

3. 行为层：人工智能代理成为链上的“智能劳动阶级”

人工智能代理生成交易、生成策略、生成状态并生成治理信号，形成了持续扩展的链上经济活动源泉，使链上经济首次实现了复利且可持续的生产结构。

这一价值链表明链上经济正从“资产记录”时代迈向“资产生产”时代，完成数字世界的真正工业化。

资本坚定押注人工智能×加密货币的原因：因为它拥有“基础设施层面”的确定性增长

资本偏好那些显示出长期增长、不可替代性和结构性需求的资源——而计算经济满足这三项标准。

AI模型的规模和推理调用的数量带来了对计算能力无限增长的需求。

GPU和AI半导体的供应受到制造链、能源和地缘政治的限制。

人工智能对计算的依赖远比互联网时代对带宽的依赖更为强烈且持久。

Gartner的预测进一步说明了这一趋势：

2025年，人工智能应用软件的支出将达到1720亿美元。

人工智能半导体支出将达到2091亿美元。

2025年至2026年间，AI优化服务器和GPU的投资将超过5000亿美元。

AI智能手机、AI个人电脑和AI代理设备将成为下一个个人硬件周期的核心驱动力。

这意味着计算经济不是工业部门，而是一个类似于电力、云计算和移动互联网的“基础设施层面市场”——具有长期确定性增长。

与此同时，AI × Crypto同时提供：

一个全球开放的计算供应系统

可验证的执行结果

不依赖集中式数据服务公司的任务调度机制

可编程经济激励

资产化能力与金融市场自然兼容

这些特征使计算经济在未来十年资本眼中成为结构性和决定性增长最快的曲线。

结论：人工智能×加密正在建立数字文明真正的“生产力层”

过去十年区块链的发展回答了“资产如何被记录和交换”的问题，而人工智能×加密则开始回答“数字经济是如何产生的”。计算能力正从静态资源转变为流动资产，模型正从封闭的黑匣子转向可授权的工具，智能代理正从被动脚本演变成能够持续产生经济活动的数字劳动者。因此，链上经济首次获得了真正的生产关系，能够基于劳动力和资源实现复利增长——类似于实体经济——而非依赖短期投机。

人工智能×加密并非新兴领域，而是数字时代最根本、不可逆且结构最强大的基础设施。它重组资源，重新定义劳动力，重塑增长逻辑。当智能代理成为链上的主要生产者时，数字经济将从“资产驱动”转向“生产力驱动”，进入系统层面的新扩展周期。

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〈为什么人工智能×加密将成为下一场技术革命？《对“链上计算经济”兴起的深入分析》文章最早发布于《CoinRank》。