12 月 ETH 价格预测 · 发帖挑战 📈
12 月降息预期升温,ETH 热点回暖,借此窗口期发起行情预测互动!
欢迎 Gate 社区用户 —— 判趋势 · 猜行情 · 赢奖励 💰
奖励 🎁:预测命中的用户中抽取 5 位,每位 10 USDT
时间 📅:预测截止 12 月 11 日 12:00(UTC+8)
参与方式 ✍️:
在 Gate 广场发布 ETH 行情预测帖,写明价格区间(如 $3,200–$3,400,区间需<$200),并添加话题 #ETH12月行情预测
发帖示例 👇
示例①:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,150-$3,250
行情偏震荡上行,若降息如期落地 + ETF 情绪配合,冲击前高可期 🚀
示例②:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,300-$3,480
资金回流 + L2 降费利好中期趋势,向上试探 $3,400 的概率更高 📊
评选规则 📍
以 12 月 11 日 12:00(UTC+8)ETH 实时价格为参考
价格落入预测区间 → 视为命中
若命中人数>5 → 从命中者中随机抽取 5 位 🏆
坊间传闻,一个主要的AI玩家正在为其即将推出的模型迭代利用Blackwell架构。接近开发的消息人士表示,该团队正在利用这一先进的芯片基础设施,推动训练效率和计算吞吐量的突破。
Blackwell平台代表了处理能力的重大飞跃——有望比前一代硬件带来2-4倍的性能提升。对于构建前沿模型的团队而言,访问这一级别的计算资源可能意味着在渐进式进步和突破性成果之间的差异。
从更广泛的角度来看,这一现象令人感兴趣的原因在于:我们正看到一场与加密矿业类似的AI基础设施竞赛。拥有优越硬件的团队在模型质量和训练速度方面获得了显著优势。随着计算需求的增加,去中心化的计算网络和代币化的GPU资源正变得更加相关。
这不仅仅关乎某一个模型的发布,其影响延伸至整个行业的未来发展——朝着更强大、更专业的硬件方向迈进,而这需要巨大的资本和能源投入。请密切关注这将如何影响AI发展与去中心化基础设施的交汇点。