在去中心化 AI 的讨论中,很多问题最终都会回到同一个起点,数据从哪里来,是否真实,是否能长期被使用。



现实情况是,数据分散在不同主体手中,缺乏统一标准和持续激励,导致 AI 应用很难稳定成长。

@codexero_xyz 从数据源头入手,围绕可验证、可追溯和激励对齐来构建数据基础设施,让数据贡献者获得合理回报,同时让使用方能够评估数据质量。

这种从底层解决信任问题的思路,让 AI 不再依赖模糊的数据黑箱。

@wallchain @x__score @kyparus @easydotfunX @ClusterProtocol
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