Gate 广场创作者新春激励正式开启,发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与:
报名活动表单:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具,搭配文字发布内容即可
丰厚奖励一览:
发帖即可可瓜分 $25,000 奖池
10 位幸运用户:获得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 发帖奖励:发帖与互动越多,排名越高,赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
新手专属福利:首帖即得 $50 奖励,继续发帖还能瓜分 $10,000 新手奖池
活动时间:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
详情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
大家都在谈“AI+Crypto”,但大多只是给 AI 穿了个发币的壳。真正让我觉得是在“修路”的,是 @OpenGradient。
🔹把它理解为 Web3 版本的 HuggingFace 可能最直观,但它多了一个核心维度:可验证性。
目前测试网上线的 1,000+ 模型,不仅仅是挂在链上的静态权重,而是真正活着的、可被调用的智能实体。从 LLM 到 DeFi 风控模型,每一个都可以通过 CID 寻址,并且利用 ZKML 或 TEE 技术确保推理过程的真实性。
🔹这就是 OpenGradient 解决的最大痛点:拒绝黑盒。
在 Web2,我们被迫盲信大厂服务器给出的 AI 结果;在这里,代码、数据流、优化路径全是透明的。开发者不需要申请许可,不需要去猜模型为什么“发疯”,直接用 SDK 或 SolidML 就能调试和集成。
对于构建者来说,现在的重点不是去听叙事,而是去它的 Model Hub 找一个模型,跑通一次真实的链上推理。
当“智能”变得像转账一样可审计、可组合时,这才是基础设施该有的样子。
#OpenGradient #KaitoYap @KaitoAI