理念和算力的比拼



可验证 AI 的瓶颈,从来不在理念、而在算力是否跟得上!

Inference Labs 与 Cysic 合作,共同把面向 ZK 与 AI 的去中心化计算能力引入 zkML 的实际执行层。Cysic 是为零知识证明和 AI 工作负载专门设计的 ComputeFi 网络,这一点至关重要!

当 AI 系统开始进入金融,自动化、机器人等高风险场景时,是否正确执行过不再是附加选项,而是基本要求。但现实是,证明时间和计算成本一直是 zkML 落地的核心瓶颈。没有可扩展的算力,再严谨的验证模型也只能停留在理论或小规模试验。

这次合作的意义在于,把硬件加速和去中心化算力直接对接到可验证推理流程中、让 Proof of Inference 不只是存在、而是能在现实时间尺度内运行、被审计和复用。

在真正的自主系统里,信任不能靠品牌、也不能靠承诺。它必须能被证明,并且能被持续审计。

算力,是可验证 AI 走向现实世界的最后一块基础设施!

#KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs
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