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人工智能取代了初级岗位,贬值了斯坦福的文凭 - ForkLog:加密货币、人工智能、奇点、未来
人工智能贬值了斯坦福程序员的学位:“黄金标准”的地位已被“青铜”取代,洛杉矶时报报道。
美国顶尖大学的学生们对没有工作机会感到震惊。记者们指出变化的速度:当现届毕业生入学时,ChatGPT 还不存在,而如今神经网络能比大多数人写得更好的代码。
生成式人工智能在编程领域的快速发展使经验丰富的开发者变得更高效,但也恶化了初学者的就业前景。
危机波及整个加利福尼亚的教育机构——从伯克利到南加州大学。持有较不知名学位的人处于更加脆弱的境地。
艾柳尔·阿克古尔(Aylul Akgul)表示,去年她获得了洛约拉马里蒙特大学的计算机学位。她没有收到任何工作邀请,因此返回土耳其在一家创业公司积累经验。即使回到美国,拥有实际经验后,她也花了四个月才找到工作。
技术飞跃与就业市场
自2022年推出ChatGPT以来,它每次会话能编程30秒。现代AI代理可以连续编码数小时,快速完成基础任务,错误更少。
像OpenAI和Anthropic这样的创业公司继续扩充团队,但这并不能弥补其他领域招聘的减少。根据斯坦福的数据,22至25岁的初级开发者就业率比2022年底的峰值下降了约20%。
AI带来的竞争也在IT之外显现。客户支持和会计岗位的招聘减少了13%,而自动化难度较大的岗位,例如(护理),则受到的影响较小。
洛杉矶约有20万个岗位面临威胁。呼叫中心、编辑和个人理财专家的40%的任务已可以由算法完成。
对自动化的自豪
许多科技创业公司公开宣布在引入人工智能后裁员。
Anthropic的CEO达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)表示,某些产品的代码中有70-90%由Claude编写。根据他的预测,五年后,几乎一半的“白领”初级岗位将消失。
南加州大学的计算机教授内纳德·梅德维多维奇(Nenad Medvidovic)表示,以前招聘经理需要十个程序员,而现在只需要两个高技能工程师和一个AI代理。
程序员仍然重要
人工智能目前还不能完全取代开发者。它擅长完成结构化、重复性任务,而人类的工作已转向监控。
现代模型强大但不稳定。它们能解决复杂的数学方程,但在基本逻辑上也会出错。
据一项研究显示,神经网络使经验丰富的专家工作效率降低了19%,因为他们花更多时间检查代码和修复漏洞。
LMU的计算机教授约翰·戴维·N·迪奥尼西奥(John David N. Dionisio)建议学生调整学习重点。关键技能变成了管理人工智能和仔细检查其工作。
提醒一下,8月Coinbase解雇了那些拒绝在工作中使用人工智能的程序员。