想象一下，AI会在接下来的1000天里掀起怎样的变化？有人说它会彻底革命，有人说是泡沫。但真相可能介于两者之间。

**AI是工具，不是造物主**

AI在未来1000天，更像是一个超级便利的知识库，而不是什么颠覆性的黑科技。它的本质还是计算能力的延伸，会平稳地嵌入经济增长的过程中。没有突变，也没有指数级的智能爆发。

但即便如此，每个研究人员都对一个知识面特别宽的助手有强烈需求。这正是过去1000天AI领域最震撼的成就：曾经找这样的助手难如登天，如今每个月只需20美元就能拥有。这是人类投入万亿美元到AI之后，最让人欣慰的回报。

**经济增长会不会变？会的**

虽然AI短期内不会让GDP产生跳变，但稳步推动经济发展这件事，已经是定局。把这波热潮看作计算能力的延伸更准确——人类已经经历了基于计算的智能暴涨，整个过程持续了60多年，从摩尔定律开始生效那一刻起就没停过。

现在的大语言模型和强化学习技术，将接住被物理极限打断的摩尔定律，继续推动经济向前。过去1000天和未来1000天，AI对经济的拉动作用，大约相当于过去60多年芯片带来的增长。

缩小时间窗口看5到10年？那就像60到70年代集成电路的爆发，或者2012年之后移动互联网的腾飞。

**别把它当成1999年的互联网泡沫**

市面上很多商业分析文章把今天的AI热潮比作1999到2000年的互联网泡沫。这个比喻太不准确了。应该拿它跟60到70年代的集成电路发展相提并论——那是一个嵌入了后来必然繁荣的信息服务领域的周期。那些把AI热潮类比为互联网泡沫的文章，完全低估了技术突破对经济的驱动力。

**真正的竞争力是什么？**

当AI平稳融入经济增长的过程中，个人能力的体现会更多地来自对问题的整体把握，而不是具体难点的解决能力。

你需要想清楚：问题的输入是什么？约束条件有哪些？最终目标是啥？怎么衡量结果？只要你把这些理清了，问题也就建模好了，大框架也抓住了。那些曾经最需要查询和分析才能解决的细节——复杂代码怎么写、最有力的证据是哪篇论文——都会被AI帮你搞定。

**未来的分水岭**

接下来1000天，个人差异的决定因素是谁先学会了把问题讲清楚。AI的红利会以温和但持续的方式一点点加到每个人身上。

至于真正能完全替代人的AGI（通用人工智能），那种能主动完成任务、自主学习、实时自我更新的东西？它不会在未来1000天出现。说实话，这对我们来说可能更友好——没有AGI的世界，反而给了我们更多调整的时间和空间。