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AI芯片风口还能追吗?2025年AI股票全景扫描
ChatGPT问世以来,AI概念股经历了一轮疯狂上涨。不少投资者看到股价翻倍的案例后,纷纷想上车分一杯羹。但问题是:AI股票真的还值得买吗?哪些AI股票有实际支撑?怎么才能避免追高被套?
AI产业链现状:从投机走向理性
2022年下半年至今,AI概念股的表现可谓"冰火两重天"。一方面,产业需求确实在高速增长;另一方面,股价涨幅已经大幅透支了未来的预期。
根据IDC最新报告,2025年全球企业在AI解决方案与技术上的支出预计将达到3,070亿美元。到2028年,整体AI支出规模预计将突破6,320亿美元,年复合增长率约为29%。其中,加速服务器支出到2028年将超过75%,成为支撑AI技术落地的核心硬件。
这组数据说明了什么?AI产业仍在高速增长期,但增长逻辑正在发生变化。 早期投资者靠"买芯片就赚钱"的模式已经逐渐失效,现在需要更精准地选择AI产业链中真正有增长动能的环节。
不少机构投资者已经调整了策略。桥水基金在2025年一季度加码了NVIDIA、Alphabet、微软等AI关键厂商,这反映出机构仍看好AI产业,但选择更加谨慎。
AI产业链中的三大赚钱机会
AI产业链可以分为三个关键环节:芯片与硬件、云计算与基础设施、应用与软件服务。
上游:芯片供应商最吃香
GPU芯片制造商依然是AI产业链中最核心的受益者。NVIDIA作为GPU龙头,市值达4.28万亿美元,自ChatGPT问世以来股价上涨超过11倍。这不是巧合——它掌握着全球AI加速芯片市场的绝对话语权。
NVIDIA的护城河在于:芯片算力全球领先、生态系统完整、开发者基础庞大。即便有竞争对手,短期内也很难动摇其地位。2024年NVIDIA营收增长超过120%,2025年二季度再创新高,净利年增率超过200%。
但需要注意的是,NVIDIA当前估值已经很高(PE约60倍),市场预期已经充分定价。未来增长能否持续超预期,取决于生成式AI应用是否真的如预期那样大规模落地。
网络通讯芯片商博通同样值得关注。其市值1.63万亿美元,2024年财年收入319亿美元,其中AI相关产品占比快速提升至25%。博通的逻辑是:AI发展离不开高速网络,无论是芯片互联还是数据中心,都需要高端网通芯片支持。博通过去两年上涨了3.51倍,目标价多在2,000美元以上。
CPU和GPU都能做的AMD则是第三方案。虽然GPU性能暂时不及NVIDIA的H100,但MI300系列价格优势明显(只要H100的一半),已经开始获得主要云服务商采用。AMD 2024年营收229亿美元,数据中心业务年增27%,2025年二季度同比增长18%。如果能继续扩大市场占有率,AMD的上升空间仍然存在。
中游:云计算与数据中心基础设施
微软和谷歌虽然是科技巨头,但在AI概念上的表现相对稳健。微软市值3.78万亿美元,年初至今涨幅20.63%;谷歌市值3.05万亿美元,涨幅32.50%。两者都在AI应用层面有实际落地(如Copilot、Gemini等),而不是单纯靠概念炒作。
下游:应用场景逐步扩大
医疗诊断、金融风控、自动驾驶、智能制造等领域的AI应用正在加速落地。这些企业虽然关注度不如上游芯片商高,但长期增长潜力反而更稳定。
AI股票该怎么投?
直接买个股 vs 买ETF
选择直接买AI概念股还是买主题ETF,需要根据自己的风险承受能力和投资风格来判断:
个股投资:风险集中但收益潜力大。适合有一定研究能力、能跟踪行业动态的投资者。交易成本低,但需要频繁调整仓位。
主题ETF:风险分散,管理压力小。适合想"一揽子买入AI产业"的投资者。费用相对较低,但无法灵活操作。
截至2025年一季度末,全球AI和大数据基金资产超过300亿美元,说明这类产品已经成为主流配置工具。
定投 vs 一次性建仓
鉴于AI股票容易出现大幅波动,建议采用定投策略而不是追高一次性建仓。这样可以平均成本,减少被套的风险。尤其是在宏观环境存在不确定性的情况下,定投显得尤为重要。
AI概念股的风险不容忽视
行业不确定性高
虽然AI技术已存在多年,但生成式AI的大规模商业化仍处于初期。技术发展速度快,投资者很难准确判断哪些企业能真正从中获益。股价往往会因为一条新闻就大幅波动,这种波动性对风险承受能力有一定要求。
估值透支问题
不少AI概念股的当前估值已经反映了未来3-5年的增长预期。如果实际增长不及预期,可能面临估值调整压力。这意味着买入时机至关重要——追高的风险很大。
政策与监管变化
各国政府虽然支持AI产业发展,但对数据隐私、算法偏差、版权等问题的监管也在趋严。一旦相关规范收紧,部分AI公司的业务模式和估值可能受到挑战。
未经测试的商业模式
虽然大型科技公司积极参与AI,但也有大量初创企业和新进入者。这些公司的历史积累短,风险相对更高。
2025-2028年AI股票的投资建议
短期(6-12个月)
继续看好上游芯片供应商,特别是那些订单能见度高、产能充足的企业。但不要盲目追高,等待适当的调整点再建仓。关注政策面动向,美联储利率政策可能会对高估值科技股产生压力。
中期(1-2年)
从单纯的"芯片概念"扩展到"AI应用落地"。医疗、金融、制造等行业的AI应用已经开始产生实际收入,这些企业的增长更加可持续。
长期(3-5年以上)
采用长期配置策略,在AI基础设施和应用解决方案之间分配资金。不要试图短线追高,而是分批进场、定期调整,用时间换取空间。
最后的建议
AI产业确实是未来的大方向,但不是所有的AI股票都值得买。关键是要:
总的来说,AI股票的风口还没完全过去,但盲目追高的时代已经结束。理性选择、谨慎建仓、长期持有,才是在这轮周期中收获回报的正确姿态。