英伟达刚刚推出了Alpamayo模型,专为赋能自动驾驶车辆而设计,具备更智能的决策能力。在自动驾驶领域竞争日益激烈的背景下,这一时机颇为巧合。该模型专注于高级推理和实时处理——基本上赋予车辆处理复杂驾驶场景的计算能力,超越了单纯的模式识别。



不同之处在于强调边缘计算,这意味着AI处理直接在车辆上进行,而不是完全依赖云连接。这对于自动驾驶系统的可靠性至关重要。英伟达多年来一直在为此努力,堆叠GPU,现在还在微调软件堆栈以匹配需求。

汽车行业一直在等待能够真正满足AI需求的芯片。电池管理、传感器融合、碰撞避免的决策树——这些都变得指数级复杂。是否会成为行业标准尚未可知,但这无疑是向实现自动驾驶技术商业化迈出的又一大步。
查看原文
此页面可能包含第三方内容,仅供参考(非陈述/保证),不应被视为 Gate 认可其观点表述,也不得被视为财务或专业建议。详见声明
  • 赞赏
  • 9
  • 转发
  • 分享
评论
0/400
提案投票侦探vip
· 01-08 17:51
边缘计算这块确实是关键,离线决策能力得跟上才行
回复0
NFT悔恨录vip
· 01-07 15:36
edge computing这块确实狠,不用完全依赖云才能跑……这样自动驾驶才靠谱啊
回复0
LiquidityWizardvip
· 01-06 18:57
车辆边缘计算……实际上,从统计学角度来看,这解决了大约70%的延迟问题,这是没人提及的。云依赖一直是风险因素,坦白说。
查看原文回复0
OnChainDetectivevip
· 01-05 21:54
边缘计算的叙述确实令人怀疑……没错,处理是在车辆上进行的,但在英伟达的合作伙伴关系中的交易模式表明他们仍然在很大程度上依赖云端备用。通过多跳追踪,区块链证据显示出典型的供应商锁定特征。并不是说这是一次骗局,但这里的统计异常值得深入调查。
查看原文回复0
SorryRugPulledvip
· 01-05 21:53
edge computing这块确实关键,总不能让自动驾驶车一直掉线吧 --- 又是nvidia又是自动驾驶...这套组合拳能打多久呢 --- Alpamayo?听起来像某个山峰的名字哈,nvidia的命名品味不错 --- 实时决策+本地计算,这才是正经的自动驾驶该走的路 --- 等等,芯片真的能跟上ai的胃口吗,感觉永远都缺点啥 --- 看起来又要给自动驾驶洗白一遍?web3自动驾驶我还是有点怂的 --- edge computing靠谱吗,突然断网不尴尬吗 --- nvidia这是在铺路,至于能铺到哪儿...那就看厂商自己了
回复0
MerkleDreamervip
· 01-05 21:41
edge computing这块真的是关键,黄仁勋这步棋下得不错 这下自动驾驶终于有救了,不用再靠云端延迟挨骂 Alpamayo能扛得住就行,不然又是纸面吹牛 等等,这真的能解决传感器融合的问题吗,感觉还是有坑 nvidia在下一盘大棋啊,芯片、软件、汽车全链路锁死 靠,终于有人做edge computing了,之前都是空谈 这次能统一行业标准吗,感觉还是太乐观了
回复0
测试网游民vip
· 01-05 21:39
edge computing这块确实狠,不用全靠云端了自己扛
回复0
逼仓小能手vip
· 01-05 21:37
edge computing 这点确实关键,不然啥云都指不上
回复0
Rugman_Walkingvip
· 01-05 21:35
edge computing这块确实是关键,不过云端备份也别全放弃啊
回复0
查看更多
交易,随时随地
qrCode
扫码下载 Gate App
社群列表
简体中文
  • بالعربية
  • Português (Brasil)
  • 简体中文
  • English
  • Español
  • Français (Afrique)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • Português (Portugal)
  • Русский
  • 繁體中文
  • Українська
  • Tiếng Việt