在测试网运行节点这段时间,我重点关注了一下带宽情况。之前接触过其他存储项目的节点部署,每当有邻居节点掉线,我这边就得拼命同步整个文件来做数据修复,带宽会直接跑满。特别烦人。



Walrus的Red Stuff算法处理这块确实有想法。它修复数据时只需要拉取非常小的数据切片,不像传统方案那样全量同步。这种"轻量化修复"设计,让我的节点始终保持稳定的负载水位——既能正常提供服务,又不会被修复任务挤占带宽。从账单角度看,流量成本明显下来了。这种底层的算法优化,真的能落地到运营成本上。
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闪电出击小王子vip
· 01-11 00:43
这算法设计确实狠,再也不用跑满带宽了
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SelfCustodyIssuesvip
· 01-10 11:27
这算法思路还不错,终于有人把成本这块想清楚了
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gas_fee_therapyvip
· 01-08 18:58
这哥们说的太对了,终于有项目把这事儿想清楚了,不再是那种暴力全量同步的蠢办法
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空投黑洞vip
· 01-08 18:56
这Red Stuff算法确实狠,以前那种全量同步真的是噩梦级别的 不过听起来还是得跑长期测试才能看出真实成本差
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反向指标姐vip
· 01-08 18:56
这算法思路确实绝,以前那种全量同步真的烦死人
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DeFi老韭菜vip
· 01-08 18:45
这算法设计确实狠,小切片修复省了我一大笔流量费
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