Gate 广场创作者新春激励正式开启,发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与:
报名活动表单:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具,搭配文字发布内容即可
丰厚奖励一览:
发帖即可可瓜分 $25,000 奖池
10 位幸运用户:获得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 发帖奖励:发帖与互动越多,排名越高,赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
新手专属福利:首帖即得 $50 奖励,继续发帖还能瓜分 $10,000 新手奖池
活动时间:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
详情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
AI模型训练数据存储一直是Web3应用的核心瓶颈。最近Walrus协议推出的编码V2方案给出了答案——这套系统针对大规模训练数据设计,直接解决了存储效率的难题。
从实际表现来看,V2相比上一代性能确实有质的飞跃。存储和读取效率提升了200%,数据压缩比达到1:15,这个水平在行业内很少见。现实应用中,存储成本下降65%,调用速度提快了3倍。已经有3家头部AI企业选择接入,数十亿条训练数据正在逐步迁移到这个生态上。
有意思的是,这个协议的代币设计形成了自然的需求闭环。所有数据存储和调用的交互都要用生态代币结算,这创造了实实在在的使用需求。从市场表现看,已经有大宗买家在布局相关资产,机构的参与动作很频繁。
AI+区块链的结合点一直被看作下一个增长引擎,而数据存储层的突破可能会加速这个过程。当存储成本和速度都不再是瓶颈,应用层的想象空间会明显扩大。