Gate 广场创作者新春激励正式开启,发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与:
报名活动表单:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具,搭配文字发布内容即可
丰厚奖励一览:
发帖即可可瓜分 $25,000 奖池
10 位幸运用户:获得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 发帖奖励:发帖与互动越多,排名越高,赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
新手专属福利:首帖即得 $50 奖励,继续发帖还能瓜分 $10,000 新手奖池
活动时间:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
详情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
假设你从零开始构建了一个先进的AI模型——数月的努力,数百万的投入。然后有人窃取了它,稍作微调,并开始变现。你怎么证明它最初是你的呢?
这就是LLM指纹识别技术的用武之地。它是一种旨在将隐藏签名嵌入到语言模型中的技术,类似于数字水印。理论上,如果你的模型被盗,你可以提取这些指纹以确立所有权。
但现实却令人不安:SentientAI的安全研究人员最近发现了一些令人担忧的情况。在测试了10种流行的指纹识别方法对抗对抗攻击时,9种完全失败。一个有决心的恶意行为者可以剥离或操控这些指纹,使传统的所有权验证变得几乎无用。
总结一下?目前的指纹识别方案远未做到万无一失。随着AI模型盗窃变得越来越复杂,所有权声明与实际保护之间的安全差距也在不断扩大。建立在透明性和不可变性基础上的加密和Web3社区可能需要密切关注——这个挑战远远超出了传统AI的范畴。