Gate 广场创作者新春激励正式开启,发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与:
报名活动表单:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具,搭配文字发布内容即可
丰厚奖励一览:
发帖即可可瓜分 $25,000 奖池
10 位幸运用户:获得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 发帖奖励:发帖与互动越多,排名越高,赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
新手专属福利:首帖即得 $50 奖励,继续发帖还能瓜分 $10,000 新手奖池
活动时间:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
详情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
一篇获得159万阅读量的文章引发了社区有趣的思考。在评论区,有人指出了一个值得琢磨的点:某位所谓的AI研究员,每天在做论文阅读、模型测试、报告撰写这类工作,但简历里竟然找不到任何代码贡献记录。
这就有点尴尬了。在AI领域,"会读论文、会写分析"和"真正能把想法落地成产品"之间,隔着一条鸿沟。尤其在Web3和AI交叉的领域,光有理论输出,没有工程实现能力去验证,这种Profile的可信度确实值得打个问号。
评论反映出社区的一种集体直觉:在信息爆炸的时代,任何声称专家身份的人,都应该经得起"你的核心能力是什么"这样的追问。纸上谈兵和实战操作,永远是两回事。