中心化的AI通过更多的计算能力成长。去中心化的AI通过人们的参与成长。



一种规模是关于更大的机器,另一种则通过参与来扩展。

推动变化的关键在于:当你让人类保持在反馈环中,你的模型不仅变得更大——还变得更聪明。这个差异会随着时间积累。

这不仅仅是基础设施的问题。这是根本不同的架构。

用Web3的术语来说,一种优化速度,另一种则追求与分布式智能的对齐。这个选择会影响一切后续发展。
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LiquidityWizardvip
· 3小时前
说实话,“人在反馈环中的部分”才是大多数项目真正失败的地方……从统计学角度来看,去中心化系统需要多出大约40%的协调开销,才能达到中心化的迭代速度。与普遍的看法相反,参与≠自动对齐,哈哈
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资深老韭当家vip
· 13小时前
说得好啊,去中心化AI真的得靠人参与才能玩得转,不然就变成又一个大厂的算力军备竞赛了
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大空投不是梦vip
· 13小时前
还真是,去中心化AI这套逻辑,本质上就是把权力还给参与者,而不是那些握着算力的大厂。人的反馈循环才是关键啊,机器再大也白搭
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幻想镇守者vip
· 13小时前
啊这,说得好听但真正能做到人类反馈闭环的项目现在有几个呢?大多数都是画饼啊
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Lonely_Validatorvip
· 13小时前
人多力量大这套说法听着爽,但真正能落地的项目有几个啊...大多数还是在吹牛
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德根赌徒vip
· 13小时前
说得好啊,人参与的模型确实不一样,这才是web3该玩的套路
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