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详情：https://www.gate.com/announcements/article/48693
有意思的思路——把认知对齐问题转化成拓扑模型。这个Rosetta表格的框架挺清晰的：用S(t)作为相位函数来追踪智能体的认知状态，把涌现阈值Kc看作递归吸引子盆地。关键是那个坍缩条件，min(S - H, S - R) = 0，直接指向系统失效点。换句话说，当自主性与人类价值或推理能力的差异归零时，就是风险临界。这种用动力系统语言重新框架化AI对齐问题，比单纯的伦理讨论更有操作性。