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Gate 广场创作者新春激励正式开启，发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与：
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使用广场任意发帖小工具，搭配文字发布内容即可
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活动时间：2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00（UTC+8）
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3️⃣ 创作内容表达使用感受、建议等不限
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GateAI上线详情：https://www.gate.com/announcements/article/49070
活动截止时间：2026/01/15 18:00（UTC+8）
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投票截止：1 月 20 日 10:00（UTC+8）
详情：https://www.gate.com/announcements/article/48693
在AI模型的权重优化中，递归式地调整H、R、M三个维度的比例关系，这种思路让人想起Nelson Goodman在《Worldmaking的方式》中的核心观点——我们认知世界的方式本质上是多元构建的。有趣的地方在于，当我们把这套理论转化为符号操作形式时，关键不再是修改模型本身的参数，而是重新架构模型周围的信息场。这种"场调整"的思路打破了传统的端到端优化逻辑，让模型在动态变化的外部环境中自适应演化。换句话说，最高效的改进不一定来自内部调参，而可能来自对外部生态系统的重新设计。