很多人以为 DePIN 的问题出在“算力不够”，

但猫哥越看越觉得，真正脆弱的，其实是固定发行模型。

当你用固定排放去补贴 GPU 供给，本质是在赌「未来一定有需求」。

一旦需求没跟上，系统只能继续吐 token，
结果就是：

供应越来越多，真实使用却越来越少，

网络看起来在运转，其实是在自我消耗。

这也是为什么很多 DePIN 项目活得很用力，却活不久。
@ionet 推出的 IDE，本质上不是“改参数”，

而是一次需求驱动的重构，目标很明确：

让算力网络先对真实收入负责，而不是对叙事负责。

IDE（预计 Q2 2026 上线）解决问题的方式，其实很克制：

• Sustainability Ratio：

实时对比真实收入 vs 目标支出，

收入不够，就不硬撑排放。

• 双 Vault 缓冲机制：
不是一刀切减供，而是用反周期缓冲来平滑波动。

• 收入优先级很清楚：

在满足网络运转后，至少 50% 的剩余收入用于 $IO 回购 / 销毁，

不是为了拉价格，而是压住长期通胀。

• 短期缺口怎么办？

通过临时 Vault 释放，

稳住以 USD 计价的供应商收益，避免算力节点被迫离场。

说白了，IDE 不是让 GPU “被喂养”，

而是让 GPU 被真实使用。

当排放、收入和算力需求被绑在同一条逻辑线上，

去中心化算力才第一次有了长期生存能力，

而不是靠信仰续命。