最近在深入研究transform底层逻辑

给我最深的理解就是
ai认为的“正确” 实际上是一种极其强大的函数近似器 是一种极致的统计建模
基于这一点其实我真的觉得一些利用llm现有能力去做量化的 还有跑实盘交易的 都跟赌博没任何区别 完完全全错误的路径
因为llm模型最擅长的是猜词 他是一个自回归模型 他只能输出统计学上的“正确”
就好像你问他 “比特币会涨吗”
llm只会基于他的训练语料中的文本分布 一个词一个词的拼出人类历史上最常见的回答模式
而且这取决于第一个token的输出
比如候选有：
会
不会
市场有不确定性
先涨后跌
….
llm会基于他生成的第一个token 顺着这个话不断的生成 最终生成一篇他也不知道对错 但是看起来很专业的长篇报告 这基本上完全取决于搜索引擎中匹配到的上下文是怎么样的
而真实的量化模型需要拿到盘口订单流 各种数学建模 多因子 等等等等
量化的大模型和llm大模型就是完完全全的两码事 量化系统压根就不会用到transform
无论是任何人在用llm工具在做任何全自动交易 那都是纯赌博 赌llm内置的搜索引擎能拼接到什么上下文 赌他生成的第一个token
预测市场也好 合约交易也好 或者是美股之类的其他市场也好
韭菜们少听信ai全自动炒币的故事吧 最近刷到太多给openclaw接个skill 就让他去全自动炒币的东西了
也不是说ai不能实现全自动炒币
像aster之前搞的那种ai自动炒币 底层依赖的并不是llm本身的能力
只是他们用llm去调用量化模型而已 相当于套一层壳 llm在其中的作用仅仅只是基于真实数据做决策 不过这也够不靠谱了