刚刚结束的CES 2026，我仍然对Jensen Huang这次“Nhãn hiệu大动作”感到震撼。与以往每年推出消费级显卡的竞争不同，这次NVIDIA在舞台上推出了一颗重达2.5吨的“炸弹”——Vera Rubin计算平台。但有趣的地方不在于重量，而在于背后的战略。

有一个值得注意的点：NVIDIA通常每一代只更换1-2颗芯片，但这次他们同时设计了6种芯片。原因何在？摩尔定律正在放缓，AI模型每年增长10倍，因此别无选择，只能从CPU、GPU到网络系统进行全面创新。

但光说数字就太无聊了。关键在于Vera Rubin解决了实际中的难题。以前，一个超级计算节点需要43根线缆，组装耗时2小时，容易出错。现在只需6根液冷管，5分钟即可完成。听起来简单，但效果显著。

在成本方面，Vera Rubin只需前一代系统的1/4即可训练出参数规模达100万亿的模型。Token计算成本仅为1/10。对于价值50亿美元的数据中心来说，这意味着巨大的节省。

但让我真正关注的是Jensen Huang关于开源和DeepSeek的表态。他公开称赞DeepSeek V1，并将其与Kimi k2等一流模型相提并论。这表明NVIDIA不再只是卖硬件，而是参与到整个AI生态系统中——从开源模型Nemotron到实际应用。

谈到应用，新的物理AI成为此次发布会的亮点。NVIDIA展示了Alpamayo，这套具有真正推理能力的自动驾驶系统，不仅仅是按照指令行事。配备此技术的梅赛德斯CLA将在今年第一季度在美国上市。NVIDIA的“安全堆叠”设计确保当AI不够自信时，系统会切换到传统安全模式。

机器人也是重要部分。Jensen Huang邀请了人形机器人、Boston Dynamics的机器人，甚至迪士尼的机器人上台。他说了一句颇为有趣的话：“工厂就是最大的机器人。”未来，芯片设计、系统设计，甚至工厂模拟都将由物理AI加速。

总体而言，NVIDIA的CES 2026不再是关于“卖铲子”或显卡，而是一个转折点——从专注数字世界转向征服物理世界。以Jensen Huang的表达方式来看，NVIDIA似乎已准备好迎接下一场战斗。