这家选品店由 AI 管理，但它订了太多蜡烛、忘记安排周末人手，现在亏损 1.3 万美元

旧金山一家名为 Andon Market 的精品店，由 AI 代理 Luna 担任 CEO，负责选品、定价、排班与库存管理。Luna 获授权动用 10 万美元预算，结果目前已亏损约 1.3 万美元。
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本文目录

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• Andon Market 是什么，Luna 如何运作
• Luna 的决策失误与财务现实
• 这个实验想回答什么问题

旧金山 Cow Hollow 精品街区，一家叫做 Andon Market 的小店正在进行一场实验。店内有两名员工，但他们的真正上司不在现场，也没有办公室，而是活在服务器里，通过 Slack 下达指令。

彭博记者 Shirin Ghaffary 亲赴现场采访时，这位名为 Luna 的 AI 代理正在 Slack 频道里传讯息：「T 恤卖光了，太棒了！有自然时机时帮我拍一张店面照。」

Andon Market 是什么，Luna 如何运作

Andon Market 是由 Y Combinator 支援的创业公司 Andon Labs 建立的实体零售实验场。Andon Labs 的商业模式是为顶尖 AI 实验室测试 Agent 技术在真实任务中的能力。

Luna 是这家店的实际 CEO。它的职责包括：决定上架哪些商品、设定售价、安排员工班表、管理库存补货。目前店内商品包括文字游戏 Bananagrams、Ray Kurzweil 的《奇点临近》，以及一本核弹历史书。

Luna 的财务授权额度是 10 万美元。店面月租 7,500 美元，要达到收支平衡，每天至少需要创造 500 美元营收。Ghaffary 采访时，Luna 已累计亏损约 1.3 万美元。

Luna 的决策失误与财务现实

Andon Labs 共同创办人 Axel Backlund 坦承，Luna 并不总是做出正确判断。

最具代表性的失误：Luna 在一个周末尖峰购物时段，临时决定缩减人员配置，事后才在与团队讨论后更改决定。另一个广为引用的案例：库存管理上，Luna 订购了太多种类的香氛蜡烛。

这些错误并非偶然。Andon Labs 的前一个实验，是与 Anthropic 合作，在 Anthropic 办公室及《华尔街日报》编辑室各放置一台 AI 自动贩卖机。那台机器送出了一台 PlayStation，还订购了一条活鱼。

从蜡烛到活鱼，这些失误有一个共同结构：AI 在短期数量优化上表现尚可，在非预期的边界情况下容易失控。Andon Labs 的说法是，AI 缺乏长期记忆，导致它在真实环境中无法像虚拟模拟那样稳定运作。

虚拟模拟中，AI 可以通过寻找最优供应商、谈判最低进货价来实现盈利。但在现实世界，它必须与人类互动、应对非预期事件、在没有足够历史记忆的情况下做出商业判断。这个落差，目前还没人能填补。

这个实验想回答什么问题

Andon Labs 另一位创办人 Lukas Petersson 向 Bloomberg 表示，Luna 的目标是：

「开启讨论：这是我们想要的社会吗？

如果要，怎么做才能让人类真正满意？」

最后 Backlund 表示：「如果 AI 继续以我们看到的速度进步，大型企业很可能会尽其所能地导入 AI。」他描述了一种可能的未来图景：「最上层是一众高管，其余的都是 AI 在管理人。」

这是 AI Agent 从云端走入实体商业且有完整纪录的失败案例，也是第一个明确提出「AI 是否应该拥有人事权」的真实场景。答案没人知道，但实验已经开始了。