DeepMind CEO感嘆AI商业化太快：若多留实验室幾年，人類可能已攻克癌症

谷歌 DeepMind 执行长哈萨比斯感叹 AI 商业竞争过于仓促，如果能让技术在实验室多磨练几年，也许人类已经攻克了癌症。

AI 正快速改变人类，每隔几周甚至几天就有新技术、工具问世，但作为这股浪潮中核心人物之一的谷歌 DeepMind 执行长、2024 年诺贝尔化学奖得主德米斯．哈萨比斯（Demis Hassabis）却认为，AI 竞争的脚步过于仓促，如果由他作主，AI 能在实验室中多磨练几年，也许人类现在已经攻克了癌症。

哈萨比斯是在影音记者克莱欧．阿布拉姆（Cleo Abram）的播客节目上，透露了这番对当今 AI 发展的感叹。哈萨比斯过去曾在接受《时代》杂志采访时，将自己定位为一名科学家，强调对 AI 的探索都是为了追求知识、理解世界。

他提到，自己进入 AI 领域的初衷并非为了打造聊天机器人，而是为了加速科学发现。他们最知名的成就莫过于 AlphaFold，这个系统解决了生物学界 50 年未解的「蛋白质折叠问题」。哈萨比斯指出，这让全球超过 300 万名科学家受益，尤其在疟疾等疾病研究上，AI 提供免费结构数据库，让研究人员能跳过基础实验，进入药物开发阶段。

图源：Youtube AlphaFold 的研究成果，让哈萨比斯成为诺贝尔奖得主之一。

他认为，若能让 AI 在实验室多待几年，专注于这类关键问题，人类或许早已在癌症治疗或材料科学上取得更具决定性的突破。

最先进技术几个月进入大众手中，却让关键问题失去资源投入

哈萨比斯在访谈中勾勒出他心中理想的 AI 发展路径——即所谓的「CERN 模式」。他希望开发通用人工智能的过程，能像欧洲核子研究组织（CERN）操作大型强子对撞机一样，以严谨、谨慎且深思熟虑地运用科学方法，确保在彻底理解每一个步骤的情况下向前迈进。

然而，现实发展偏离了哈萨比斯的理想剧本，2022 年底 ChatGPT 爆红与生成式 AI 的突破，使全球开始一场混乱的商业竞争。他坦言，这种情况加速了 AI 技术落地，先进技术几个月时间就能进入大众手中，但也让真正关键的问题失去资源。

为了抢夺市场与技术领先，开发节奏被迫以高速推进，哈萨比斯坦言，他们已经无法再像他多年前梦想的那样，以充满哲学思考、谨慎评估每一个下一步的步调来开发技术。

虽然 AI 聊天机器人在摘要与脑力激荡上很有用，但它们本质上还存在幻觉等缺陷，然而商业压力迫使这些实验性质的产品被迅速推向大众市场。这使得大量的研发焦点与资源，不得不投入到这种迎合大众使用的通用基础模型发布周期中。

为了在现实与理想间取得平衡，哈萨比斯采取更务实的态度，一方面领导 Gemini 等谷歌的消费级 AI 产品开发，另一方面投入应用型 AI（Narrow AI）的发展，他认为不必等通用人工智能出现，通过 AlphaFold 等专门解决特定问题的系统，就能让人类在能源、材料科学与医疗领域获得实质利益。

AlphaGo 下出神之一手，揭露 AI 超越人类思维可能性

哈萨比斯对 AI 的信心，很大程度源于 2016 年 AlphaGo 与韩国棋王李世乭那场震惊世界的对弈。在那场比赛中，AlphaGo 下出了著名的「第 37 手」，这步棋当时一度被吐槽不会有人这么下，最终却引领 AlphaGo 取得胜利。

图源：gogameguru.com 当年AlphaGo下出人类棋士绝不可能下的棋路，被哈萨比斯认为是AI突破人类思维框架的可能性。

哈萨比斯从这个信号中发现，AI 已具备超越人类既定经验、寻找全新解决方案的能力。他想将这种超越人类思维的创意能力应用于科学领域。

AlphaFold 便是这种思维的最佳体现。传统方法需要花费数十万美元与数年时间才能破解单一蛋白质结构。而 AlphaFold 2 已预测出科学界已知近 2 亿个蛋白质结构。

现在，哈萨比斯正带领团队跨入更深层的药物研发，传统药物研发需耗时约 10 年，且成功率仅 10%。

他成立了 Isomorphic Labs，利用 AlphaFold 3 与后续模型进行「虚拟筛选」，通过 AI 可以在几分钟内模拟数百万种化合物与蛋白质的结合情况，同时检测是否会对人体其他 2 万多种蛋白质产生毒性，从而在电脑模拟阶段筛掉大部分失败的组合，仅将最有潜力的候选药物送入实验室验证。

担忧 AI 可能带来 2 风险

不过，随着 AI 技术的增强、迈入 AI 代理时代，哈萨比斯对未来的担忧也日益具体。他将风险归纳为 2 大类，第 1 是「恶意行为者」（Bad Actors），无论是个人还是国家，可能将原本用于治愈疾病或研发新材料的技术，恶意使用在有害用途。

第 2 则是更具科幻色彩却现实存在的威胁——「AI 脱轨」（Going rogue）。当系统变得极度聪明且具备高度自主性时，如何确保它们精准执行人类设定的目标，且不会在过程中绕过安全护栏，是 1 个极其艰难的技术挑战。

面对这些挑战，哈萨比斯呼吁领先的 AI 研究机构、政府与学术界必须建立国际合作机制，强调在迈向 AGI（通用人工智能）的最后 1 哩路上，需要更多的安全研究。

尽管遗憾 AI 没能在实验室多留几年，哈萨比斯对未来 50 年仍抱持乐观态度。他看好 AI 将协助人类破解核融合、发现常温超导体，甚至让太空旅行的能源成本趋于零。对他而言，AI 不仅是一项技术，更是人类探索世界真理的放大镜，无论答案为何，他都渴望知道真相。

• 本文经授权转载自：《数位时代》
• 原文标题：《诺贝尔奖得主叹“AI商业化太快”：若多留实验室几年，人类可能已攻克癌症！》
• 原文作者：陈建钧