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每月发 ≥ 30 篇原创优质内容,根据发帖量、活跃天数、互动量、内容质量综合评分瓜分奖励。
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连续 3 个月活跃(每月 ≥ 30 篇内容)可获 Gate 精美周边礼包!
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巴比特 | 元宇宙每日必读:北京将加快建设海淀区北京人工智能公共算力等重点项目,并将按季度迭代推出大模型应用成果
摘要:据《科创板日报》7 月 11 日报道,北京市经济和信息化局党组书记、局长姜广智在接受记者采访时表示,北京经信局将在算力供给层面提升中长期算力供给能力。加快建设海淀区北京人工智能公共算力、朝阳区北京数字经济算力中心等重点项目,尽快形成算力供给,完善北京市算力供给体系。姜广智还指出,北京将以场景为牵引、应用为导向,开放更多典型场景,促进大模型产业化应用,按季度迭代推出大模型应用成果,形成一批人工智能与经济社会发展深度融合的典型案例。
热点资讯:
百川智能发布大模型 Baichuan-13B
据 36 氪 7 月 11 日报道,百川智能正式发布参数量 130 亿的通用大语言模型 Baichuan-13B-Base、对话模型 Baichuan-13B-Chat 及其 INT4/INT8 两个量化版本。据介绍,Baichuan-13B 中英文大模型集高性能、完全开源、免费可商用等于一身。
微软推出人工智能模型 CoDi,可互动和生成多模态内容
据 IT 之家 7 月 11 日报道,微软近日推出了名为可组合扩散模型(CoDi),这是一种独特的、基于可组合扩散的人工智能模型,其设计目标是互动和生成多模态内容。
微软设计 CoDi 的目标,旨在解决传统单一模态 AI 模型的局限性。以同步视频和音频为例,独立生成的信息流拼接在一起时可能存在不一致和对齐的问题。CoDi 采用了独特的可组合生成策略,在扩散过程中对齐多模态,从而生成相互交织的模式,并且 CoDi 能够处理任意输入模式并生成任意模态的内容。据悉,CoDi 由 Microsoft Azure 认知服务研究团队与北卡罗来纳大学教堂山分校合作开发,也是 Microsoft 项目 i-Code 的一部分,该项目使用人工智能来增强人机交互。
北京市经信局局长姜广智:将加快建设海淀区北京人工智能公共算力等重点项目
据《科创板日报》7 月 11 日报道,北京市经济和信息化局党组书记、局长姜广智在接受记者采访时表示,北京经信局将在算力供给层面提升中长期算力供给能力。加快建设海淀区北京人工智能公共算力、朝阳区北京数字经济算力中心等重点项目,尽快形成算力供给,完善北京市算力供给体系。姜广智还指出,北京将以场景为牵引、应用为导向,开放更多典型场景,促进大模型产业化应用,按季度迭代推出大模型应用成果,形成一批人工智能与经济社会发展深度融合的典型案例。
李飞飞团队发布具身智能新成果:机器人接入大模型直接听懂人话,无需额外数据和训练
据金十 7 月 11 日报道,AI 科学家李飞飞带领的团队日前发布了具身智能最新成果:大模型接入机器人,把复杂指令转化成具体行动规划,人类可以很随意地用自然语言给机器人下达指令,机器人也无需额外数据和训练。李飞飞团队将该系统命名为 VoxPoser,相比传统方法需要进行额外的预训练,这个方法用大模型指导机器人如何与环境进行交互,所以直接解决了机器人训练数据稀缺的问题。
德国媒体巨头 Axel Springer 成立全球生成式人工智能团队
据 The Decoder 7 月 11 日报道,德国媒体巨头 Axel Springer 宣布成立全球生成式人工智能团队,将加速其人工智能工作的开展。据悉,该团队由 Niddal Salah-Eldin 和 Samir Fadlallah 领导,将专注于产品和市场研究,并与人工智能驱动的科技公司和初创企业发展战略合作关系。
元宇宙荐读:
《文本、图像、音频和视频…随意组合,微软的跨模态模型 CoDi 究竟有多强大》
微软 Azure 研究团队与北卡罗莱纳大学研究人员发布了一篇论文《通过可组合扩散实现任意生成》,介绍了一种新的多模态生成模型——CoDi(Composable Diffusion)。CoDi 能够从输入模态的任意组合生成输出模态的任意组合,例如语言、图像、视频或音频。 与现有的生成式人工智能系统不同,CoDi 可以并行生成多种模态,并且其输入不限于文本或图像等模态子集。 CoDi 可以自由地调节任何输入组合并生成任何模态组,即使它们不存在于训练数据中。
《经纬张颖:AI的远与近》
相比美国OpenAI+微软+英伟达的模式,中国最终能成功的大模型公司,不管在联盟、商业模式、C/B端收入贡献等方面,都会有很大的不同,未来发展需要时间。有必要分清楚什么阶段是风口,什么阶段是价值。整体上,我们觉得这是一条长期之路,如果拿移动互联网的黄金十年(2010-2020)来比较,最优秀的公司其实成立于2010年之后的3-4年内,现在AI才刚刚开始。
《租2000张芯片做大模型:一家创业公司的生死抉择》
当技术浪潮到来时,巨头公司有更多资源来应对,也有更多试错成本。但是创业公司完全不同,他们力量单薄,既不能放手错过时机,更不能盲目追风,这让他们如履薄冰。